轉換陣列蟒蛇標

我需要大的幫助，請看看這個代碼：轉換陣列蟒蛇標

import.math 

dose =20.0 
a = [[[2,3,4],[5,8,9],[12,56,32]] 
    [[25,36,45][21,65,987][21,58,89]] 
    [[78,21,98],[54,36,78],[23,12,36]]] 
PAC = math.exp(-dose*a)

這一點，我想怎麼辦。但是如果你想在陣列（無論其尺寸...）進行數學運算，你真的應該考慮使用NumPy這是剛剛爲設計的，我得到的錯誤是

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

來源

2012-09-06 CharlieShe

您的預期產量是多少？ –

我的預期是與 – CharlieShe

。在你的情況，相應的NumPy的命令是：

PAC = numpy.exp(-dose*np.array(a))

如果NumPy的是不是一種選擇，你必須循環的a每個元素，計算你math.exp，結果存儲在一個列表...真是麻煩而且效率低下。這是因爲當你傳遞一個列表（列表）時，math函數需要一個標量作爲輸入（正如例外告訴你的那樣）。您可以將所有的循環中的一個列表理解，雖然：

PAC = [[[math.exp(-dose*j) for j in elem] for elem in row] for row in a]

但再次，我會強烈建議NumPy的。

來源

2012-09-06 08:38:42

Perfect形狀相同:) :) – CharlieShe

如果你想，數組中的每個元素要把它乘以-dose然後對結果應用math.exp，你需要一個循環：

new_a = [] 
for subarray in a: 
    new_sub_array = [] 
    for element in sub_array: 
     new_element = math.exp(-dose*element) 
     new_sub_array.append(new_element) 
    new_a.append(new_sub_array)

Alternatvely，如果你有一個mathlab背景，你可以查詢numpy，啓用陣列轉換。

來源

2012-09-06 08:44:48 LBarret

你知道枚舉嗎？它比追加到new_a []更快... – Oz123

我這樣做主要是爲了可讀性。 OP看起來相當不錯（python）初學者。此外，在適當的位置變換很容易，你會丟失原始數組，這在處理編碼時通常是不理想的。 – LBarret

我也發佈瞭如何保留列表的副本。迭代列表時使用append是一種不好的樣式恕我直言。另外，它遍佈整個網絡，然後在編程之後，你問自己：等待如何迭代和更改值。因爲我們已經發現了。 OP就是這樣問的，如何改變這些值。 – Oz123

你應該真的使用NumPy。這裏是你應該如何使用嵌套循環做到這一點：

>>> for item in a: 
...  for sub in item: 
...   for idx, number in enumerate(sub): 
...    print number, math.exp(-dose*number) 
...    sub[idx] = math.exp(-dose*number)

使用append是緩慢的，因爲每次你複製前一陣和堆棧新項目給它。使用枚舉，就地更改數字。如果你想保留的副本，這樣做：

acopy = a[:]

如果你沒有太多的數字，NumPy的是一個超必殺，上面可以一點點更快完成應用列表解析。

來源

2012-09-06 08:50:20 Oz123

轉換陣列蟒蛇標

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