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我需要建立一個文本編輯器,我的小項目,我需要設計一個數據結構或者算法,支持以下操作:字符串數據結構支持追加,前插和搜索操作

  • 追加:追加字符串末尾的字符。
  • 前置:在字符串的開頭預先加上一個字符。
  • 搜索:給定一個搜索字符串s,找到所有出現的字符串。

每個操作在O(log n)時間或更少。搜索和替換操作將顯而易見,但不是必需的。字符串的最大長度是恆定的。任何想法如何實現這一目標?

謝謝!

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「搜索:給定一個搜索字符串s,找到該字符串的所有出現。」這不能由O(log n)完成,因爲它可以將O(n)用於輸出。或者你需要近似O(log n)?你有任何其他限制,或者對於任何情況,它必須是O(log n)? – 2013-04-09 12:41:34

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O(w * logn + k),w =字長,k =字的出現次數,沒問題。 – user2255279 2013-04-11 12:33:40

回答

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我會建議你改編一個Trie。在追加操作中,添加以新字符結尾的字符串的所有後綴,長度最大爲數據結構中字符串的最大長度。在prepend上添加從新char開始的字符串的所有前綴,長度最大爲字符串的固定長度。漸近地,兩個操作都是不變的 - 它們取O(k^2),其中k是字符串的固定長度。對於結構中的每個節點都要跟蹤結束於該節點的所有字符串(可能是一個列表)。

搜索操作將再次保持不變:遍歷字符串並輸出存儲在結尾節點中的所有索引(如果您還沒有「退出樹」)。

我的方法的一個缺點是內存開銷(最多時候是一個單詞的最大長度),但是如果允許的最大字符串長度是合理的並且只插入真實單詞(例如從英語詞典中),則應該不是一個大問題。

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這種應用程序的常見數據結構是Rope,其中Append和Prepend是O(1),儘管這取決於樹是否平衡。但是,正如Толя所指出的,搜索將是線性的。

確實存在可以使搜索更快的數據結構,例如Suffix Tree,但它們可能不適用於文本編輯器應用程序。

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+1非常有趣的數據結構。唯一的問題是它似乎不支持搜索 – 2013-04-10 07:51:56