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如何使用O(1)RAM合併k個排序的數據流?我應該如何定義數據流對象及其相關的功能/操作?使用O合併數據流(1)RAM
我的解決方案:我想使用數組列表作爲數據流對象。我計劃尋找k數組列表的第0個索引的最小值。最小值應該從該數組列表中刪除,並且應該將其放在輸出數組列表中。這個過程應該重複,直到所有的k數組列表都變爲null。但我想這將花費O(k *每個數組列表的長度)。任何想法如何在O(1)中做到這一點?
如何使用O(1)RAM合併k個排序的數據流?我應該如何定義數據流對象及其相關的功能/操作?使用O合併數據流(1)RAM
我的解決方案:我想使用數組列表作爲數據流對象。我計劃尋找k數組列表的第0個索引的最小值。最小值應該從該數組列表中刪除,並且應該將其放在輸出數組列表中。這個過程應該重複,直到所有的k數組列表都變爲null。但我想這將花費O(k *每個數組列表的長度)。任何想法如何在O(1)中做到這一點?
製作O(1)ram算法非常依賴於您的基礎數據結構和選擇的語言。假設你知道如何帶O操作你的數據結構(1)RAM看到這一點:
http://en.wikipedia.org/wiki/Merge_sort
的合併功能需要O(1)內存。現在,您需要的只是一組數據流的索引,並將所有數據流合併到第一個數據流中,然後完成。
所以在merge_sort(list m)的最後一行中調用的merge(left,right)是O(1),但是如果我們看一下merge函數的內部代碼,它不應該是O(no 。元素的左邊+元素的右邊)?我很困惑,請幫助我。 – user2463589