共享內存矩陣乘法涉及多個進程

Question

我想通過共享內存學習IPC。我不明白一件事，我如何將共享內存分配給不同進程的各種變量。例如，在矩陣乘法中，我不想聲明全局矩陣，而是通過共享內存。我們如何將內存附加到不同的矩陣上：

任何人都可以幫助我嗎？另外，它可以替換爲mmap（）和shm_open（）還是隻是文件？如果是，如何？我無法找到共享內存如何被進程修改的示例。

Answer 1

首先：不要爲IPC使用共享內存。這很混亂。

在大多數情況下，共享內存是有意義的，只是使用線程更容易和更合適（這樣所有內存被共享）。如果這不可行，那麼使用某種消息傳遞方案可能會更好。

如何從用於矩陣A這個共享存儲器分配內存，B和結果矩陣和
附加到它作爲我沒有全局聲明的矩陣，並且每個進程需要ABC做
部分的問題。

你必須想出一些方法來在共享內存段中分配內存。您不能使用malloc()，因爲它的競技場不包括共享內存。

如果您要存儲的唯一數據將是這三個矩陣，那麼這兩個矩陣的大小對於兩個進程都是已知的，您可以將它們全部堆疊到一個結構中並將其存儲在段：

struct shm_data { 
    float A[123][123], B[123][123], C[123][123]; 
}; 

struct shm_data *mat = (struct shm_data *) shm; 

但是，如果矩陣的大小不固定，那麼您必須在運行時計算其地址。

此外，它可以替換爲mmap（）和shm_open（），或者它只是文件？

是的。實際上，mmap()幾乎普遍優於shm_open()，因爲內存段由文件支持並遵從文件系統語義，因此可以合理清理它。 POSIX共享內存（這是你正在使用的）是非常奇怪的。