Google ndb和memcache

我正在使用使用Python ndb數據存儲API的Google應用引擎應用程序。由於我想優化應用程序，我想知道緩存數據而不是查詢數據存儲，如鏈接http://blog.initlabs.com/post/16359268329/how-i-reduced-google-app-engine-costs-by-75中所述。Google ndb和memcache

反正據我瞭解NDB已經透明地使用內存緩存https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/

我看到讀操作量高，我看不出爲什麼因爲數據不經常更換。

使用ndb時顯式使用memcache是沒有意義的嗎？

更新

雖然我刷新同一頁，我總是看到appstat

@0ms memcache.Get real=6ms api=0ms cost=0 billed_ops=[] 
@7ms datastore_v3.Get real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[] 
@22ms datastore_v3.RunQuery real=16ms api=0ms cost=0 billed_ops=[] 
@41ms datastore_v3.RunQuery real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[] 
@92ms datastore_v3.RunQuery real=71ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]

這讓我想起了memcache.Get（第一排）失敗這樣的事情。我對嗎？怎麼會這樣？

來源

2015-01-06 lowcoupling

您如何看待讀取操作？那些響應時間是多少？ –

我看到百分比。我現在是唯一的用戶，並在幾個小時內達到10％。無論如何，我正在介紹AppStats來進行測量 – lowcoupling

嘗試使用此功能進行分析：https：//cloud.google.com/appengine/docs/python/tools/appstats –

我對你的要求不清楚，所以讓我改一下你的問題只是爲了安全起見：

你問爲什麼，如果你把你的數據放入內存緩存，可在內存緩存失敗？這可能是因爲memcache自己刷新了，因爲它可以隨機做。

如果你看到每一次，那麼確實可能是錯誤的。但是我看到它你創建了一個數據存儲庫，首先它並不存在於內存緩存中。

來源

2015-01-06 19:19:39 Patrice

Google ndb和memcache

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