如何爲我的遺傳算法創建環境？

我正在Python中編寫一個關於虛擬生物體的最優系列移動的遺傳算法，這個虛擬生物體將在2D網格中獲得最隨機放置的食物。它沒有智慧;它只是在一個模式，即圓形或方形移動。我的用於創建2D陣列的環境，生物體駐留在代碼是這樣的：如何爲我的遺傳算法創建環境？

grid = ([]) 
for i in range(5): 
    grid[i]=0 
    for j in range(5): 
     grid[i][j]=0

（板[4] [5]是指在X 4,5，Y;和電路板的值[4] [5]爲0或1，具體取決於是否佔用空間，現在程序實際上只給每個空間分配一個零值，表示沒有個人存在）

它只是說「列表分配索引超出範圍「。我怎樣才能解決這個問題？順便說一下，有沒有人知道更好的方式來創建有機體的2D環境？

來源

2012-01-12 OverflowedStack

你的問題類似於遺傳編程中的[人工螞蟻問題]（http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/ucacbbl/bloat_csrp-97-29/node2.html）。如果你有興趣，這個問題已經在Python中用[DEAP]（http://deap.googlecode.com）實現。以下是示例[link]（http://code.google.com/p/deap/source/browse/examples/gp_ant.py）。 – CmdNtrf 2012-01-12 21:58:21

現在你的數組只有一個元素，並且你正在索引數組之外。試試這個

grid = [[[] for x in xrange(5)] for y in xrange(5)]

代替你的網格。這會給你一個5乘5的網格，現在你可以對網格進行索引[3] [4]。

來源

2012-01-12 07:46:49 Jeff

謝謝！工作正常。 – OverflowedStack 2012-01-12 08:13:21

這很可能需要對您的健身功能進行大量評估，因此有效的實施可能會對您非常有益。 Numpy提供了開箱即用的多維數組。

numpy.zeros((5, 5))

它會給你一個填充零的5x5陣列。 Numpy還提供了很好的功能，例如統計值的出現次數，這將比純Python實現快得多。

來源

2012-01-12 07:54:51 Monkey

謝謝;我會嘗試一下numpy。 – OverflowedStack 2012-01-12 08:13:06

如何爲我的遺傳算法創建環境？

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