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在文檔中,它將average_precision_score描述爲精度調用曲線下的面積。我無法理解該區域是什麼意思?average_precision_score vs precision_score之間的sklearn差值
該指標與原始精度分數有何不同?
在文檔中,它將average_precision_score描述爲精度調用曲線下的面積。我無法理解該區域是什麼意思?average_precision_score vs precision_score之間的sklearn差值
該指標與原始精度分數有何不同?
精度 - 召回曲線爲不同的概率閾值p
繪製精度和召回率。對於p=0
,所有內容都被歸類爲1,因此回憶率將爲100%,並且精確度將爲測試數據集中1的比例。對於p=1
,沒有任何內容被歸類爲1,因此召回率將爲0%,精度將爲0.對於p=0.5
,這就是precision_score
告訴您的情況,但是,您可能不希望將此閾值用於最終模型,但您將根據您願意接受的誤報數量選擇不同的閾值。因此,平均精確度得分爲您提供了所有不同閾值選擇的平均精度。