將'numpy.ndarray'轉換爲float64在Python中失敗？

Question

這是我的代碼如下：

a = np.array([[1,2,3]]) 
b = np.array([[2,2,2]]) 
x = np.dot(b,a.T) 
print(type(x)) 

這給我'numpy.ndarray'，我想轉換'numpy.ndarray'到float64：

x = x.astype(np.float64) 
print(type(x)) 

但它返回'numpy.ndarray'，爲什麼不起作用？

Answer 1

簡短的回答：你可能想使用float(np.dot(a,b.T))。

你np.dot生成3 × 3矩陣：

>>> np.dot(a.T,b) 
array([[2, 2, 2], 
     [4, 4, 4], 
     [6, 6, 6]]) 

而且有一個矩陣轉換爲浮動（當然你也可以計算實例的決定沒有通用的固有方式，但這是a轉換）。

你可能想使用np.dot其他各地的道：

>>> np.dot(a,b.T) 
array([[12]]) 

現在是一個1 × 1矩陣。這裏簡單地將元素彈出矩陣當然是合理的。我們可以通過索引做到這一點：

>>> np.dot(a,b.T)[0,0] 
12 
>>> type(np.dot(a,b.T)[0,0]) 
<class 'numpy.int64'> 

所以，現在我們獲得的單in64元素。這還不是一個浮動，但現在我們可以使用float構造的Python獲得浮動：

>>> float(np.dot(a,b.T)[0,0]) 
12.0 
>>> type(float(np.dot(a,b.T)[0,0])) 
<class 'float'> 

現在最好的部分是，萬一矩陣只包含一個元素，numpy的使它更方便，並且您可以簡單地在矩陣上呼叫float(..)。所以：

>>> float(np.dot(a,b.T)) 
12.0 

如果你想使用np.float64，這或多或少是一樣的：

>>> np.float64(np.dot(a,b.T)) 
12.0 
>>> type(np.float64(np.dot(a,b.T))) 
<class 'numpy.float64'>