通過函數之間的變量與全局變量

我有一個代碼定義了幾個函數，我從主容器中調用代碼。每個新功能使用與以前的功能獲得的變量，所以看起來有點像這樣：通過函數之間的變量與全局變量

import some_package 
import other_package 

import first_function as ff 
import secon_function as sf 
import third_function as tf 
import make_plot as mp 

# Get values for three variables from first function 
var_1, var_2, var_3 = ff() 

# Pass some of those values to second function and get some more 
var4, var5 = sf(var_1, var_3) 

# Same with third function 
var_6, var_7, var_8, var_9 = tf(var_2, var_4, var_5) 

# Call plotting function with (almost) all variables 
mp(var_1, var_2, var_3, var_5, var_6, var_7, var_8, var_9)

這是比使用全局變量更Python的？這種方法的問題是，如果我從一個給定的函數中添加/刪除一個新變量，我不得不修改四個地方：函數本身，在主代碼中調用該函數，調用make_plot函數主要和make_plot函數本身。有沒有更好或更推薦的方法來做到這一點？

來源

2013-07-12 Gabriel

聲音像你需要定義一些對象（即創建一些類）的屬性，然後傳遞這些對象。 –

把他們放在課堂上怎麼樣？

class Foo(object): 
    def ff(self): 
     self.var_1, self.var_2, self.var_3 = ff() 
    def sf(self): 
     self.var_4, self.var_5 = sf(self.var_1, self.var_2) 
    def tf(self): 
     self.var_6, self.var_7, self.var_8, self.var_9 = tf(self.var_2, self.var_4, self.var_5) 
    def plot(self): 
     mp(self.var_1, self.var_2, self.var_3, 
      self.var_5, self.var_6, self.var_7, self.var_8, self.var_9) 

foo = Foo() 
foo.ff() 
foo.sf() 
foo.tf() 
foo.plot()

也許一些方法應該是採取Foo例如模塊級的功能，也許一些屬性應該在單獨傳遞的變量，也許真的有2，甚至4，不同類別在這裏，而比1等，但這個想法 - 你已經取代了9個東西來傳遞1或2.

來源

2013-07-12 22:34:50 abarnert

對於*有用的名稱*和/或*集合*，這看起來似乎毫無意義。 – user2246674

@ user2246674：當然。而且，具體解釋起來也容易得多，而不必說「也許這個，也許這個，也許是另一個，取決於你正在處理的實際事情。」 – abarnert

我建議你想要的是一個數據結構，它由各種函數填充，然後在最後傳遞給make_plot。這在很大程度上適用於您使用的任何語言。

來源

2013-07-12 22:34:24

通過函數之間的變量與全局變量

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