如何命名變量傳遞給函數在tupled形式的Python

我有一個方法的類：如何命名變量傳遞給函數在tupled形式的Python

class Learner: 
    def fit(x,y,iterations=1,subsample_proportion=0.1): 
     etc... 
    def predict(X): 
     etc..

和一個功能：

def error(learner,learner_args,X,Y): 
    learner.fit(learner_args) 
    Y_pred = learner.predict(X) 
    etc...

如何讓learner_args元組通過在Python中的這個函數？

現在我有：

learner = ada_boost.AdaBoost 
learner_args = (train_x,train_y,4,0.2)

而且這是行不通的。

此外，有沒有辦法將命名參數傳遞給函數調用？

如此，例如，在我的功能，我會做：

learner_args = (train_x,train_y,subsample_proportion=0.2)

忽略迭代。有沒有辦法在Python中做到這一點？（在語言的內部...不是通過使用字典並在任何地方測試數值）

來源

2016-02-25 bordeo

在字典前使用**。例如：

def f(a,b, c=0, d='a'): 
    print a,b,c,d 

kwargs = {'a' = 1, 'b' = 2} 
f(**kwargs) 
>>> 1 2 0 a

編輯：

根據您的意見，您可能希望是這樣的：

args = ('first argument', 'second argument') 
kwargs = {'c':'named argument c', 'd':'named argument d'} 
f(*args, **kwargs) 
>>> 'first argument', 'second argument', 'named argument c', 'named argument d'

來源

2016-02-25 17:10:16 user2829759

太棒了。謝謝 – bordeo

@bordeo看看編輯後的答案是否適合你 – user2829759

我認爲它確實;我只需要做：'learner_args =（args，kwargs）'，當我通過它的時候，'learner.fit（* learner_args [0]，** learner_args [1]）' – bordeo

learner_args很好;你只需要正確傳遞它。

learner.fit(*learner_args)

來源

2016-02-25 17:04:59 chepner

啊，真棒。有沒有辦法傳遞命名參數？ – bordeo

@bordeo：在字典中使用'**'。例如'** kwargs'。 – zondo

@zondo，真棒......謝謝 – bordeo

如何命名變量傳遞給函數在tupled形式的Python

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