分析Tensorboard上的張量流圖或.pb文件

Question

我一直在關注「Android上的Tensorflow」的github存儲庫。

1. 我能夠使用bazel構建代碼，然後將Android項目導入到Android Studio中，如here所述。
2. 正如你可以看到here，建設APK，使用Android工作室，模型文件後/圖表包含在tensorflow/examples/android/assets
3. 默認情況下，tensorflow_inception_graph.pb和imagenet_comp_graph_label_strings.txt都包括在內，從inception5文件，該文件被下載，而APK是建成。

什麼問題？

1. 我有一個重新訓練圖（InceptionV3模式，tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py提到的），我能夠在Android的目錄中的文件夾資產放置，並生成一個工作APK。
2. 推理時間，而我用的是默認的圖形或.pb文件是〜500ms的和我的retrained.pb或圖形是〜1400ms（OnePlus3T設備上測試）

請幫助我瞭解

1. 如何分析默認tensorflow_inception_graph.pb上Tensorboard

Answer 1

去年五月他們已經推出了名爲一個腳本就是這麼做的。

usage: import_pb_to_tensorboard.py [-h] [--model_dir MODEL_DIR] 
            [--log_dir LOG_DIR] 

optional arguments: 
    -h, --help   show this help message and exit 
    --model_dir MODEL_DIR 
         The location of the protobuf ('pb') model to 
         visualize. 
    --log_dir LOG_DIR  The location for the Tensorboard log to begin 
         visualization from. 

注意，目前，在master的版本似乎已經收到比tensorflow的最新1.2.1分佈中所存在更多的愛，所以我會建議使用這一個。