如何保存Accord.Net K-Means的聚類結果以便重複使用？

Question

我正在嘗試保存Accord.Net K-Means的聚類結果，以便每次運行我的程序時都不必重新計算。

我也想爲每個羣集分配永久的人類可讀標籤。這是不可能的，如果我必須每次計算羣集。

Answer 1

在Accord.NET，每個對象都可以使用標準的.NET二進制序列化進行保存。這意味着你可以使用保存K-方式：

KMeans kmeans = ... 

using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Create)) 
{ 
    new BinaryFormatter().Serialize(fs, kmeans); 
}  

，並使用加載回：

KMeans kmeans = null; 

using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open)) 
{ 
    kmeans = new BinaryFormatter().Deserialize(fs) as KMeans; 
}  

希望它能幫助！

Answer 2

好吧，在Accord.Net搞亂並做了一些研究後，我想出瞭如何保存集羣，所以我要在這裏添加解決方案以防其他人遇到相同的問題。

基本上所有你需要做的就是保存聚類中心，然後用它們在運行計算之前KMEANS下一次初始化：

// Saving the Centroids 
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations); 
double[][] centroids = kmeans.Clusters.Centroids; 

...

// Initializing with Centroids 
kmeans = new KMeans(numOfClusters); 
kmeans.Clusters.Centroids = centroids; 
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations); 

Answer 3

Accord.Net有一個序列化類。在包Accord.IO中存在類Serializer。您可以使用它像

KMeans means; 
Accord.IO.Serializer.Save(means, filename); 

或

means = Accord.IO.Serializer.Load<KMeans>(filename);