讀CSV，而不依賴於本地目錄

我寫了一個閃亮的應用程序（服務器& UI），它在我的電腦上運行良好。今天我試圖在shinyapps.io上託管它並且遇到了一些麻煩。我無法從本地機器上獲取數據，它需要在某處在線安置。但是source data僅在線提供。我發現了一些關於如何使用R將zip下載到本地計算機的資源，但它們似乎都需要將該文件放在本地臨時目錄中，而我認爲我無法通過託管的閃存應用程序。所以我的問題是 如何解壓，然後直接在R/Shiny中訪問/加載/使用CSV文件。讀CSV，而不依賴於本地目錄

相關的代碼段如下所示。這是我需要替換的部分。讓我知道是否有助於發佈更多的代碼 - 我知道這是預期的，但在這種情況下，我不確定這會有所幫助。

#load data 
library(shiny) 
base <- read.csv("/Users/OldJess/Dropbox/R Stuff(Home)/ShinyNames/data/NationalNames.csv", 
       stringsAsFactors = FALSE, 
       na.strings = c("NA","","#MULTIVALUE"))

我閃亮的應用程序是在這裏：https://jesstme.shinyapps.io/shinynames/

來源

2017-07-03 jesstme

我沒有意識到，有光澤，讓我上傳從我的電腦原始源數據（爲CSV）在我的應用程序使用，沿着機智h用戶文件。有文件大小限制，但解決方案對我來說工作得很好。

來源

2017-09-24 05:54:40 jesstme

難道是讓用戶使用有光澤瀏覽器按鈕，上傳本地計算機數據可行，然後將其解壓縮函數read.table用？對於功能函數read.table，看到這樣的回答：https://stackoverflow.com/a/36047026/7860688（這裏複製用於完整起見，假設你只有有拉鍊內一個CSV文件）：

data <- read.table("Sales.zip", nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")

文件可以如下使用光澤fileInput功能上傳：

 fileInput("file1", "Choose CSV File", 
    accept = c(
     "text/csv", 
     "text/comma-separated-values,text/plain", 
     ".csv") 
    )

在這裏看到的文檔：https://shiny.rstudio.com/reference/shiny/latest/fileInput.html

來源

2017-07-03 22:45:37 Sal

這絕對是可行的，但不理想。我希望人們可以通過某種方式與應用進行交互，而無需下載任何內容。 – jesstme

讀CSV，而不依賴於本地目錄

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