Numpy：永久更改使用numpy.ndarray.view？

Question

如果我想永久更改numpy數組的數據類型，是不是重新分配最佳方式？

下面是一個例子來說明語法：

import numpy as np 
x = np.array([1],dtype='float') 
x = x.view(dtype=('x','float")) 

不過，我更願意改變「到位」更改數據類型。

有什麼方法可以在原地更改數組的dtype嗎？或者是更好的如此類似的東西？：

x = x.view(dtype=('x',"float")).copy() 

Answer 1

沒有「永久」dtype，真的。

Numpy數組基本上只是一種查看內存緩衝區的方法。

從numpy的角度來看，視圖只是切割和切割相同內存緩衝區而不進行復制的一種不同方式。

請記住，這是給你對內存緩衝區解釋方式的低級控制。

例如：

import numpy as np 
x = np.arange(10, dtype=np.int) 

print 'An integer array:', x 
print 'But if we view it as a float:', x.view(np.float) 
print "...It's probably not what we expected..." 

這產生了：

An integer array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 
But if we view it as a float: [ 0.00000000e+000 4.94065646e-324 
    9.88131292e-324 1.48219694e-323 1.97626258e-323 
    2.47032823e-323 2.96439388e-323 3.45845952e-323 
    3.95252517e-323 4.44659081e-323] 
...It's probably not what we expected... 

所以，我們要解釋底層比特的原始內存緩衝區作爲花車的，在這種情況下。

如果我們想要製作一個新的複製品，並將其作爲花車改進，我們將使用x.astype(np.float)。

原因的看法（dtypes的...切片返回一個視圖，以及，雖然這是一個獨立的主題。）是如此有用，是你可以做一些非常好的技巧，而無需重複記憶的東西。

例如，如果您想將浮動轉換爲整數到位（無需複製內存），則可以使用一些具有視圖的技巧來執行此操作。 （。上@ unutbu的答案on this question基於）

import numpy as np 
x = np.arange(10, dtype=np.int) 
print 'The original int array:', x 

# We would have just used y = x.astype(np.float), but it makes a copy. 
# This doesn't. If we're worried about memory consumption, it's handy! 
y = x.view(np.float) 
y[:] = x 

print 'The new float array:', y 
print 'But, the old int array has been modified in-place' 
print x 
print "They're both views into the same memory buffer!" 

同樣，你可以做各種低級位變換：

import numpy as np 
x = np.arange(10, dtype=np.uint16) 
y = x.view(np.uint8) 

print 'The original array:', x 
print '...Viewed as uint8:', y 
print '...Which we can do some tricks with', y[::2] 

# Now let's interpret the uint16's as two streams of uint8's... 
a, b = y[::2], y[1::2] 
b[:] = np.arange(10, dtype=np.uint8) 
print a 
print b 
print x 
print y 
# Notice that the original is modified... We're not duplicating memory anywhere! 

要回答你的問題， 「更好」 是相對的。你想要一個副本，還是你想以不同的方式查看同一個內存緩衝區？

作爲便箋，astype始終進行復制，無論「輸入」和「輸出」dtypes。當他們提及view時，通常人們真正想要的是什麼。 （例如，如果要在整數和浮點數之間進行轉換，請使用astype，而不是查看，除非需要微觀管理內存使用情況。）