從列表中刪除索引，如果它包含特定的值

Question

我正在尋找從列表中刪除多個索引，並希望按內容對它們進行過濾。例如：

L= [(1, 2, 3), (etc, etc, etc), (......)] 
if L[i] == 1: 
    L[i] == nan 
>>>L 
[(nan), (etc, etc.......] 

我知道這個代碼是不正確的，但它只是一個例子，幫助遍歷了我想做的事，任何幫助表示讚賞，感謝。

Answer 1

您使用列表理解：

L = [float('nan') if el[0] == 1 else el for el in L] 

的if .. else ..部分稱爲conditional expression。

此用新列表替換列表。如果你有相同的列表多個引用，可以更換元素列表以代替片分配：

L[:] = [float('nan') if el[0] == 1 else el for el in L] 

現在L所有元素將與列表理解所產生的所有元素所取代。這兩種表達方式之間的區別很微妙但很重要。第一次重新綁定L指向一個新列表，第二個保留該列表，但僅替換列表本身中包含的元素。

Answer 2

如果你知道你正在檢查的元素...

index_to_check = 3 
if my_list[index_to_check] == bad_value: 
    del my_list[index_to_check] 

Answer 3

L [：]將修改同一個列表。

這將檢查項目是否包含1在第0個索引處，如果True使用nan否則使用該項目原樣。

nan = float('nan') 
L[:] = [nan if item[0] == 1 else item for item in L] 

也許你正在試圖做這樣的事情的：

此檢查，如果該項目包含1個在任何位置不只是零，如果真用別的楠使用該項目，因爲它是。

L[:] = [nan if 1 in item else item for item in L] 

Answer 4

如果你特別想刪除它，我會建議一個過濾器：

filter(1, L) 

如果你想做些別的事情與它列表理解將是最好的辦法，但我不確定我是否應該遵循你的標題或你的榜樣。

只要你在一個特定的值上進行篩選，而不是對lambda函數的評估，它應該比列表理解更有效。

如果你正在尋找一些更復雜的事情，那麼列表理解將是最好的方法，因爲lambda函數對這些應用程序不利。

replacement = float('nan') 
condition = 1 
L = [replacement if item == condition else item for item in L] 
L = [replacement if item[index] == condition else item for item in L] 

你可以融合多種解決方案，並通過改變上述例子中的一個，以這樣的使用lambda功能，爲您的條件：

replacement = float('nan') 
condition = lambda x: x[0]==1 
L = [replacement if condition(item) else item for item in L] 

如果你很喜歡拉姆達功能，您甚至可以包住在lambda函數

custom_filter = lambda x: [float('nan') if item[0]==1 else item for item in x] 
L = custom_filter(L) 

這些解決方案是由性能粗糙爲了整個事情，但它確實取決於你的具體應用和究竟你問題是。如果你想在很多不同的列表上使用它，即使custom_filter對象具有額外的函數調用開銷，可讀性也會增加，如果連續多次使用它，性能差異將自動消失lambda函數會被緩存。

過濾器會尖叫得很快，但實際上沒有其他方法那麼靈活，第二種方法非常接近您的原始含義，但第三個例子可能是最模塊化的，並且老實說我可能是解決方案只是因爲它導致可讀和通用的代碼。