並行化matlab代碼

在我的Matlab腳本中，我運行了一個for循環的算法，其中，在每次迭代中，我需要做一個梯度下降。所有的梯度下降都是獨立的。這裏是我的腳本的結構：並行化matlab代碼

for i=1:p 

x=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i)); 

end

其中opts(i)是一種包含梯度下降必需的變量的結構。在這種情況下，$ p = 145 $。我的腳本在我的機器上以$ 8 $秒的速度運行（不使用任何並行技巧）。我的印象是，我的腳本可以並行化，因爲每個梯度下降都是獨立的。當我在電腦上打開matlabpool時，我最多可以使用4個實驗室。同時，每個實驗室可以運行一個漸變下降，而不是一次做一個漸變下降，我可以做4.但我不知道如何能夠並行化我的腳本。從我在互聯網上找到的，我可以使用batch函數，對吧？

來源

2014-09-03 jibounet

如果你有平行的工具箱，你可以使用PARFOR而不是爲。也許看看這裏：http：//www.mathworks.de/de/help/distcomp/getting-started-with-parfor.html – zinjaai 2014-09-03 12:25:32

Parfor不會工作，因爲使用'opts'的方式。 – jibounet 2014-09-03 12:40:59

@jibounet發表一個最小的例子，其中從for切換到parfor會導致Matlab顯示你得到的錯誤。（在你的例子中，我們缺少'opts'的定義） – Sheljohn 2014-09-03 12:58:05

我認爲這應該工作：

parfor i=1:p 
    x{i}=gradient_descent(x_init,grad_g,opts(i)); 
end

來源

2014-09-03 13:07:03

我改編了你的答案，我最終得到了parfor循環的工作！一切正常。謝謝！！ – jibounet 2014-09-03 13:33:32

並行化matlab代碼

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