2
我想比較兩個模型,其中較小的一個是我推測爲最好的模型,然後較大的一個是具有所有變量的完整模型。我希望使用proc logistic中的「測試語句」來比較模型,以確定是否有任何附加變量可能具有重要意義。問題是,測試似乎並沒有被承認我的分類變量(d),如下圖所示:SAS Proc Logistic:測試語句不能識別分類變量?
proc logistic data = test;
class d (param = ref ref = '0');
model y (event = '1') = a b c d;
test1: test c=d=0;
run;
This is the image of the error showing in the log
所以基本上我測試,看看是否有可能是C或d能成爲模型中的重要預測因子。
此外,我不知道如果我正確使用「測試語句」,所以任何意見,將不勝感激。
以下是測試數據可以使用:
data test (drop=i);
do i=1 to 1000;
a=round(uniform(1)*4,.01);
b=round(uniform(1)*10,.01);
c=round(uniform(1)*7.5,.01);
if b<2 then d=1;
else d=0;
if i<500 then y=1;
else y=0;
output;
end;
stop;
run;
所以有可能是一種更有效的方式,我可以達到相同的結果,但使其更加自動化,所以我不必手動檢查記錄的名稱。就像有沒有辦法從最後的數據集自動引用它? – NicChik
我相信這是使用變量名稱+級別。也就是說,如果你有一個變量的級別爲1/2/3,變量名稱爲D,參考級別爲1,那麼新變量就是D2/D3。 – Reeza