將int列表轉換爲numpy數組

我有一個[float，（float，float，float ..）]的列表...這基本上是一個n維點以及適合每個值的值點。例如。將int列表轉換爲numpy數組

4.3, (2,3,4) 
3.2, (1,3,5) 
. 
. 
48.2, (23,1,32)

我希望根據適應值隨機抽樣一個點。我決定這樣做是使用numpy.random.choice(range(n), 1, plist[:,:1,:1])

但是，我需要將其轉換成numpy的陣列，爲此，我想

>> pArr = np.array(plist) 
ValueError: setting an array element with a sequence

我得到np.asarray同樣的錯誤（最好的辦法plist）以及..任何建議？

來源

2012-09-03 Nicomoto

afaik np數組必須是相同類型的所有元素... –

是否可以將其轉換爲3維數組？還是我改變這個列表的形成本身，使其3維？ – Nicomoto

下面應該工作：

A = np.array([tuple(i) for i in initial_list],dtype=[('fitness',float),('point',(float,3))])

與initial_list = [[4.3, (2, 3, 4)], [3.2, (1, 3, 5)], ...]。請注意，我們需要將initial_list的每個項目轉換爲一個元組來使用，否則NumPy無法識別該結構。

您的健身項目現在可作爲A['fitness']訪問，對應點爲A['point']。如果您選擇實際健康項目的列表，indices，則相應的點由A['point'][indices]給出，其是簡單的(n,3)陣列。

來源

2012-09-03 20:12:16

這工作謝謝！但在這種情況下並沒有真正的幫助。因爲我試圖爲隨機選擇分配適應值。這使我回到了在多維數組中切分一維的初始問題......！ – Nicomoto

@Nicomoto，編輯幫助？ –

好吧，似乎工作...非常感謝你！ – Nicomoto

你的問題很難理解。這是你想要做的嗎？

>>> x 
[[4.3, (2, 3, 4)], [3.2, (1, 3, 5)], [48.2, (23, 1, 32)]] 
>>> np.array([(a, b, c, d) for a, (b, c, d) in x]) 
array([[ 4.3, 2. , 3. , 4. ], 
     [ 3.2, 1. , 3. , 5. ], 
     [ 48.2, 23. , 1. , 32. ]])

來源

2012-09-03 20:11:43 BrenBarn

那麼，健身是不同的座標，我想保持它的方式..但我想我可以做到這一點，並添加1我想要訪問的座標！ – Nicomoto

唯一的問題是，我的尺寸是可變的。所以我可能在元組中有（b，c，d）或（b，c，d，e ...），這可以推廣嗎？ – Nicomoto

將int列表轉換爲numpy數組

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