Tensorflow導入錯誤：沒有模塊名爲 'tensorflow'

我在我的Windows的Python 3.5蟒蛇環境驗證是成功的（帶警告）安裝TensorFlowTensorflow導入錯誤：沒有模塊名爲 'tensorflow'

(tensorflow) C:\>python

的Python 3.5.3 |英特爾公司| （默認，2017年4月27日17:03:30）[win32上的MSC v.1900 64位（AMD64）]

請輸入「help」，「copyright」，「credits」或「license」以獲取更多信息。英特爾公司爲您提供了用於Python的英特爾（R）分發。請查看：

>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session()

2017年10月4日11：06：13.569696：WC：\ tf_jenkins \家庭\工作區\ REL-WIN \中號\ WINDOWS \ PY \ 35 \ tensorflow \核心\平臺\ cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow庫沒有被編譯爲使用AVX指令，但是這些指令在您的機器上可用，並且可以加速CPU計算。

>>> print(sess.run(hello))

b'Hello，TensorFlow！'

然而，當我試圖將其導入到我的Python代碼

from __future__ import print_function, division 
import numpy as np 
import os 
import matplotlib 
import tensorflow as tf

我得到這個錯誤

ImportError: No module named 'tensorflow'

這是我的C盤tensorflow包的位置

C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

當我去Anaconda Navigator時，似乎我必須選擇root，Python35或Tensorflow 。它看起來像Tensorflow環境包括Python35。

最近必須重新安裝Anaconda Navigator啓動器，可能是由於Tensorflow的安裝。也許，如果有另一種方式來設置環境變量中的蟒蛇/ Spyder的IDE比導航等Tensorflow它可以幫助安裝的

方法tensorflow

conda create --name tensorflow python=3.5; 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我曾嘗試：卸載並重新安裝protobuf的，如一些博客

我看到另一個SO用戶在三月問the same question，沒有收到任何答覆

來源

2017-10-04 Lcat

請向我們展示如何運行導致導入錯誤的腳本。看起來你沒有使用conda環境。 – Dietmar

@Dietmar。我在Spyder 3.5控制檯中。如何最好地顯示我的環境 – Lcat

我對Spyder不熟悉。但它似乎目前不使用conda環境tensorflow。也許這是有幫助的：https://stackoverflow.com/a/34237461/1534243 – Dietmar

suggesed原因的Python 3.5的環境是無法導入Tensorflow Anaconda不會將tensorflow軟件包存儲在相同的環境中。

一種解決方案是建立在蟒蛇一個新的，獨立的環境，致力於與自己的Spyder

conda create -n newenvt anaconda python=3.5 
activate newenvt

到TensorFlow然後安裝tensorflow到newenvt

我發現this primer有用

來源

2017-10-04 19:54:31 Lcat

我認爲您的tensorflow沒有安裝在本地環境中。安裝tensorflow的最佳方法是創建virtualenv，如tensorflow安裝指南 Tensorflow Installation 中所述。安裝後，您可以激活環境並可以在該環境下運行anypython腳本。

來源

2017-10-31 06:32:15

在Windows 64，如果你沒有這個序列正確：

蟒蛇提示：

conda create -n tensorflow python=3.5 
activate tensorflow 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

要確保你仍然是tensorflow環境。使Spyder的識別您的tensorflow環境的最佳方法是做到這一點：

conda install spyder

這將安裝Tensorflow環境中的Spyder的新實例。然後，您必須安裝scipy，matplotlib，pandas，sklearn和其他庫。也適用於OpenCV。

總是喜歡用「conda install」而不是「pip」安裝這些庫。

來源

2018-01-08 23:18:19

Tensorflow導入錯誤：沒有模塊名爲 'tensorflow'

回答

相關問題