如何知道一個Python multiprocessing.Lock是否被釋放？

>>> l = Lock() 
>>> l.acquire() 
True 
>>> l.release() 
>>> l.release() 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: semaphore or lock released too many times

引發ValueError異常。我怎樣才能防止多次釋放鎖？像l.is_released（）？如何知道一個Python multiprocessing.Lock是否被釋放？

來源

2010-09-01 Juanjo Conti

通常情況下，您只需編寫自己的代碼，以便它不會嘗試釋放比獲取更多次數的鎖... – Amber 2010-09-01 15:39:05

這可能包括使用標誌is_the_lock_locked？ – 2010-09-03 11:49:32

這個問題有點不清楚。您或者需要使用信號而不是鎖，或者檢查鎖是否鎖定。

例如，Python的鎖與.NET上的鎖不同。 Python的Lock一旦解鎖，釋放所有其他在同一個鎖上獲取（）的線程，並暫時被阻塞。任何線程都可以釋放，並且可以同時進行。所以，不要做第二RELASE，做

if l.locked(): 
    l.release()

如果你想「排隊」的行爲，其中只有一個胎面將獲得鎖的所有權，一旦其他一些版本中，使用信號量，事件或一些其他類似的類，允許嵌套鎖定和排隊行爲。

有趣的是，像.Net這樣的其他語言/ loolkits可以本地鎖定排隊，其中線程可以按順序堆積lock.acquire，按照獲取隊列的順序阻止並獲取鎖對象的所有權，而不是一次全部釋放。（編輯：忘了把父母放在「if l.locked：l.realse（）」中。更正了代碼.Lock.locked被證實是cPython 2.6.x，3.x中的一個存在方法， IronPython 2.6.1）

來源

2010-09-01 19:14:24 ddotsenko

>>>從多處理進口鎖 >>>鎖（）鎖定回溯（最近通話最後一個）：文件「」，1號線，在 AttributeError的：「鎖定」對象有沒有屬性「鎖定」 – 2010-09-03 11:44:26

您可以執行非阻塞獲取，如在「not lock.acquire（False）」中檢查返回碼。 – kristopolous 2015-07-22 22:53:14

期望的是獲取鎖的上下文應該知道它何時應該釋放它。在什麼情況下你會嘗試多次釋放它？

來源

2010-09-01 15:39:14

假設線程已經獲得了鎖，但是在執行工作時出現異常，我嘗試除了阻止，所以我想要檢查何時發生異常以獲取鎖，或者避免死鎖。 – 2012-02-29 18:52:21

要麼讓你的嘗試更細化，要麼利用上下文管理器（使用my_lock :)來保證你的鎖的釋放。。 – 2012-03-05 16:13:38

由於lock.acquire（）在成功獲取鎖定時返回true，因此可以將鎖定狀態存儲在局部變量中，然後將lock.acquire（）和隨後的代碼封裝到try - 最終阻止。然後在finally塊中，可以查詢變量以查看鎖是否已被獲取。如果有，釋放。

來源

2012-04-26 23:27:15 Mike

如何知道一個Python multiprocessing.Lock是否被釋放？

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