如何創建分層csv文件？

Question

我在Excel中擁有以下N個發票數據，並且我想創建該文件的CSV，以便在需要時可以導入該文件...那麼如何將其歸檔？

下面是截圖：

Answer 1

而不是把總產出到一個CSV，你可以用下面的步驟走。

1. 將您的excel內容轉換爲csv文件或csv對象。

2. 每個對象將被標記發票ID並保存到字典中。

3. 你的字典數據結構也能像{ '發票ID'： CSV對象， '發票ID2'：CSV-對象2，...}
4. 寫的自定義功能，可以讀取您的CSV對象，並給你 名稱，產品編號，數量等...

希望這會有所幫助。

Answer 2

假設你有你的項目目錄內的文件夾"excel"充滿Excel文件的，你也有你打算把你生成的CSV文件的文件夾"csv"，你可以非常容易batch-convert所有的Excel文件中"excel"目錄使用熊貓進入"csv"。

假定您的系統上已安裝Pandas。否則，你可以通過：pip install pandas。下面的評論相當片段說明了過程：

# IMPORT DATAFRAME FROM PANDAS AS WELL AS PANDAS ITSELF 
from pandas import DataFrame 
import pandas as pd 
import os 


# OUR GOAL IS::: 
# LOOP THROUGH THE FOLDER: excelDir..... 
# AT EACH ITERATION IN THE LOOP, CHECK IF THE CURRENT FILE IS AN EXCEL FILE, 
# IF IT IS, SIMPLY CONVERT IT TO CSV AND SAVE IT: 

for fileName in os.listdir(excelDir): 
    #DO WE HAVE AN EXCEL FILE? 
    if fileName.endswith(".xls") or fileName.endswith(".xlsx"): 
     #IF WE DO; THEN WE DO THE CONVERSION USING PANDAS... 
     targetXLFile = os.path.join(excelDir, fileName) 
     targetCSVFile = os.path.join(csvDir,  fileName) + ".csv" 

     # NOW, WE READ "IN" THE EXCEL FILE 
     dFrame   = pd.read_excel(targetXLFile) 

     # ONCE WE DONE READING, WE CAN SIMPLY SAVE THE DATA TO CSV 
     pd.DataFrame.to_csv(dFrame, path_or_buf=targetCSVFile) 

希望這確實適合你的招數.....
歡呼和好運。