從LookUp-Table/CSV文件中創建向量R

我有一個CSV文件，其中兩列包含一個或多個整數每個單元格。從LookUp-Table/CSV文件中創建向量R

df <- data.frame(x=c("a","b","a","b"), 
y=c("datatype 1","datatype 1","datatype 2", "datatype 2"), 
z=c("2,3", "1,2","1,2,3,4,5", "3")) 

names(df) <- c("hypothesis", "type", "mass") 

> df 
    hypothesis  type  mass 
1   a datatype 1  2,3 
2   b datatype 1  1,2 
3   a datatype 2 1,2,3,4,5 
4   b datatype 2   3

我想提取從該.csv作爲載體的整數，並將其分配給變量x（數據類型1，假設a）和y（數據類型2，假設一）在我的代碼。

現在，我使用subset通過「數據類型」（第2列）和which（「假設」/第1列）過濾表以獲得我需要的相應「質量」值。在下一步我想用intersect找出哪些元素是由x和y變量共享的。

我的問題是，我怎樣才能得到一個像「1,2,3」一樣的.csv單元格內容到vector，intersect函數適用於哪一個？

當我剛打電話時，我得到typeofinteger，並且當應用intersect時，結果爲character(0)。當我手動分配x <- c(1,2,3,4,5); y <- c(2,3)結果 - 因爲它應該是 - 2 3

來源

2017-01-03 Ezra

圖像不代碼或數據，除非它是圖像處理相關的。請儘量尊重那些在網站上回答的人，並按照提供的鏈接中顯示的指導方針http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example你在R標籤中發佈問題時。 R標籤現在幾乎以流行比例使用圖像數據或代碼。 – hrbrmstr

我的道歉，我編輯了這篇文章，希望它現在可以複製和達到標準。 – Ezra

我們可以通過在「類型」 split「大衆」，分裂使用strsplit，unlist字符串，轉換爲numeric，得到了unique元素和應用intersect發現是整個list元素共同的元素

lst <- setNames(lapply(split(df$mass, df$type), function(x) 
     sort(unique(as.numeric(unlist(strsplit(as.character(x), ",")))))), c("x", "y")) 

Reduce(intersect, lst)

來源

2017-01-03 14:30:33 akrun

謝謝你akrun。我嘗試了部分建議的代碼：我的數據如下所示：'> x [[1]] [1] 2,3 級別：1 1,2 1,2,3,4,5 2 2,3 2,3,4,5 3 3,4,5 4 5'我用你的代碼：'a < - as.numeric（unlist（strsplit（as.character（x），「，」）））'and the result是：'> a [1] 6'。我是否需要爲我的數據框中的列分配不同的數據類型？我真的只需要一個元素的向量，我想在不同的步驟中應用相交（在我正在寫的函數中，我有4個需要相互交叉的變量）。任何想法，我做錯了什麼？ – Ezra

@Ezra如果你需要4個變量相交，最好把它保存爲一個'list'（如我所示，然後使用'Reduce'而不是在全局環境中創建單個對象 – akrun

@Ezra關於你的對象'x '，它是一個'list'或'vector'？如果它是一個'list'，那麼'strsplit（as.character（unlist（x）），「，」）' – akrun

從LookUp-Table/CSV文件中創建向量R

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