如何從會話中的圖表中獲取變量？

我想檢查卷積層的過濾器。爲此，我試圖在會話的最後一步獲取變量。如何從會話中的圖表中獲取變量？

這裏是我的模型的簡化版本：

graph = tf.Graph() 
with graph.as_default(): 

    # Placeholders 
    ... 

    # Variables. 
    conv1_w = tf.Variable(..., name='conv1_w') 
    ... 

    optimizer = ... 
    accuracy = ... 

with tf.Session(graph=graph) as session: 
    ... 
    acc, c1 = session.run([accuracy, conv1_w], feed_dict=feed_test)

我得到下面的異常

Fetch argument <tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x137890710> cannot be interpreted as a Tensor. (Tensor Tensor("conv1_w:0", shape=(5, 5, 1, 16), dtype=float32_ref) is not an element of this graph.)

但是，如果我申請的運算，我能賣到沒有錯誤產生的張量：

c1_op = tf.mul(conv1_w,1.0) 
    optimizer = ... 
    accuracy = ...

不Tensorflow不允許獲取變量？

來源

2016-11-10 znat

應該沒有吧是ACC，conv_val = session.run（[精度，conv1_w]，feed_dict = feed_test） – Steven

它是一個錯字。我編輯的問題 – znat

這可能是有點混亂，變量名和「名稱」參數都conv1_w

除此之外好像沒有實際使用它在所有在你的計算圖。這意味着沒有數據被推送或不被使用。

快速簡單的例子：

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 

conv1 = tf.Variable(1) 

sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
sess.run(conv1)

結果是1

作爲一個方面說明：這是更好地使用tf.get_variable（）代替tf.Variable（）

來源

2016-11-11 07:24:50 Steven

您好，我有同樣的結果之前，使用一個交互式會話嘗試。在我的問題中，關於提取的張量數量與返回的變量數量有關。 – znat

你可以把更多的代碼或鏈接的呢？否則，它應該像我的快速示例一樣工作。在這種情況下，Session與InteractiveSession沒有區別。 – Steven

如何從會話中的圖表中獲取變量？

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