快速的關係數據庫，與Python

Question

簡單的用我的鏈接抽取程序（寫在python3.3）我想用一個數據庫來存儲各地100.000網站：

• 只是URL，
• 時間郵票
• 和每個網站的幾個屬性

我沒有對數據庫中的知識的列表，卻發現下面可能適合我的目的：

• PostgreSQL的
• SQLite的
• 火鳥

我感興趣的速度（來訪問數據庫並獲取想要的信息）。例如：對於網站x，屬性y是否存在，如果是，則讀取它。寫作的速度當然也很重要。

我的問題：速度有很大差異還是對我的小程序無關緊要？也許有人可以告訴哪個數據庫符合我的要求（並且很容易用Python來處理）。

Answer 1

的大小和你的數據庫的規模不是特別大，這是很好的幾乎任何現成的貨架數據庫解決方案的範圍之內。

基本上，你要做的是在你的機器上安裝數據庫服務器，它會出現在給定的端口上。然後你可以在Python中安裝一個庫來訪問它。

例如，如果你想使用PostgreSQL，你將你的機器上安裝它，它會拿出連接到某些端口像5000或端口5432

但如果你只是有你的信息在談論存儲和檢索時，您可能想要使用NoSQL解決方案，因爲它非常簡單。

例如，您可以在您的服務器上登錄install mongodb，然後安裝pymongo。 pymongo的教程將教你幾乎所有你需要的應用程序。

Answer 2

如果速度是主要標準，那麼我會建議去內存數據庫。 看看http://docs.python.org/2/library/sqlite3.html

它也可以作爲一個普通的數據庫使用，對於內存模式使用下面的內容，db應該在RAM本身創建，因此運行時訪問速度更快。

import sqlite3 
conn = sqlite3.connect(':memory:')