Bulbflow：neo4jserver Graph和neo4jserver之間的區別Neo4jclient

Question

我現在正在嘗試學習如何連接到Neo4j服務器並使用來自Python的Bulbflow在其上運行Cypher查詢。我不明白的是兩種可能性之間的區別連接到Neo4j的服務器：

1）Graph

from bulbs.neo4jserver import Graph 
g = Graph() 

2）Neo4jClient

from bulbs.neo4jserver import Neo4jClient 
client = Neo4jClient() 

任何人都可以請解釋概念區別在哪裏？ 如果我想要執行（相當多）Cypher查詢服務器並最終並行執行，選擇哪種方式更好？

PS：我沒有足夠的信譽來塑造一個標籤「bulbflow」對於這個問題:)

Answer 1

Bulbs支持三種不同的圖形數據庫服務器 - Neo4j Server，Rexster，現在Titan。

特定於每個後端服務器的代碼包含在其自己的Python包（目錄）中。你應該看到的目錄爲：neo4jserver，rexster，鈦：

• 燈泡源代碼：https://github.com/espeed/bulbs/tree/master/bulbs

Neo4jClient是Neo4j的服務器的低級別的適配器 - 你通常不需要使用此直接除非你正在做自定義的東西 - 而是使用高級的Graph類。

見燈泡文檔的...

• Neo4j的服務器客戶端：http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/neo4jserver/client/
• Neo4j的服務器圖：http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/neo4jserver/graph/

燈泡快速入門指南提供了有關使用Graph接口的例子：

• 燈泡快速入門：http://bulbflow.com/quickstart/

但是，當您需要通過_client變種，您的燈泡對象始終可以訪問低級客戶端。

Lightbulb是我創建的示例應用程序，用於展示如何使用和定製燈泡模型 - 它是一個Python博客引擎，它使用Git進行源代碼控制，並使用圖形數據庫進行持久化。

• 燈泡：https://github.com/espeed/lightbulb

燈泡最初設計用於與自由Neo4j Heroku Add On使用，但兩者燈泡和燈泡使Gremlin大量使用，以及Neo4j的Heroko添加論自由不再提供精怪版。

燈泡模型文件包含一個高度定製Entry模型和一個自定義Graph類 - 的Entry模型採用了低級別的客戶端的：

• 燈泡型號：https://github.com/espeed/lightbulb/blob/master/lightbulb/model.py

由於您可以在Entry模型中看到，我可以通過_client var訪問低級客戶端，並使用它從scripts庫中獲取Gremlin腳本，然後再次執行Gremlin腳本。

下面是由輸入模型中使用的save_blog_entry小鬼腳本代碼：

• 燈泡小鬼腳本：https://github.com/espeed/lightbulb/blob/master/lightbulb/gremlin.groovy

注意：只有在文件中一個小鬼腳本，但它很大，包含 幾個操作，並且一切都被包裝在一個事務中。 將所有操作放入單個Gremlin腳本允許您在一個事務性請求中執行所有操作，而不是將多個請求發送到服務器的開銷爲 。

除非你正在做的事情就像定製的模型，你通常會使用scripts對象並存儲在對象的gremlin對象：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph 
>>> g = Graph() 
>>> script = g.scripts.get('some_script') 
>>> params = dict(name="James", city="Dallas") 
>>> g.gremlin.execute(script, params) 

看到燈泡的Neo4j小鬼文檔...

• Neo4j的小鬼：http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/neo4jserver/gremlin/

同樣，當您要執行Neo4j Cypher查詢時，請使用存儲在對象上的cypher對象。

有三種暗號方法（不幸的是，這些都沒有記錄在網站上還）：

1. g.cypher.query()：返回節點/關係列表時使用 - 將他們初始化的對象。
2. g.cypher.table()：返回Cypher表數據時使用。
3. g.cypher.exectue()：返回任意數據時使用 - 它返回一個通用的Response對象。

你可以看看源代碼，看看它們是如何工作的...

• Cypher支架來源：https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/cypher.py

下面是使用的Cypher查詢（）方法（該查詢簡單地返回一個關係）的一些例子：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph 
>>> g = Graph() 
>>> query = "start a = relationship({eid}) return a" 
>>> params = dict(eid=123) 
>>> edges = g.cypher.query(query, params) 

查詢方法自動初始化元件到他們的類型。如果您將該元素創建爲自定義模型，則燈泡會嘗試將其初始化爲特定類型，否則將默認爲通用的Vertex或Edge。

請注意，燈泡Cypher query（）方法返回一個迭代器。

你也可以遍歷迭代器......

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph 
>>> g = Graph() 
>>> query = "start a = relationship({eid}) return a" 
>>> params = dict(eid=123) 
>>> edges = g.cypher.query(query, params) 
>>> for edge in edges: print edge 

...或將其轉換爲一個列表...

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph 
>>> g = Graph() 
>>> query = "start a = relationship({eid}) return a" 
>>> params = dict(eid=123) 
>>> edges = g.cypher.query(query, params) 
>>> list(edges) 

...或獲取下一個項目...

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph 
>>> g = Graph() 
>>> query = "start a = relationship({eid}) return a" 
>>> params = dict(eid=123) 
>>> edges = g.cypher.query(query, params) 
>>> edges.next() 

如果您有任何疑問，請讓我知道。