在Django中創建持久數據對象

Question

我有一個基於Python的最大熵分類器。它很大，存儲爲Pickle，並且需要一分鐘才能反序列化。這也不是線程安全的。然而，它運行速度很快，可以在幾毫秒內對樣本（簡單的Python字典）進行分類。

我想創建一個基本的Django網絡應用程序，以便用戶可以實時提交樣本進行分類。我如何將分類器加載到永久存儲器中一次，然後對其進行調節，以便每個請求都可以訪問對象而不與其他請求衝突？

Answer 1

你可以使用Django的cache-framework和超時設置爲一個極值

Answer 2

考慮在另一個進程中運行它。您可以讓您的Django應用程序通過分類器進程偵聽的套接字提交樣本，或者您可以運行一個隊列並讓Django向隊列提交請求。