可能重複：
Dealing with accuracy problems in floating-point numbers爲什麼99.99/100 = 0.9998999999999999
而99.99 * 0.01 = 0.99
顯然，這是古老的浮點舍入的問題，但是在這種情況下，舍入誤差對我來說似乎相當大;我的意思是我可能預期結果爲0.99990000001或類似的「接近」結果。
爲了記錄，我在JavaVM和.Net環境中得到了相同的答案。
爲什麼0.9998999999999999對你來說不夠近（而0.9999000000000001好）？
abs（0.9999 - 0.9998999999999999）== abs（0.9999 - 0.9999000000000001）
啊，是的，0.999 * 8 * 好吧，發現了。 – redcalx 2010-05-28 15:43:56
這是一個浮點錯誤。對於（很多）更多的細節請看wikipedia article。如果您需要精確的分數結果，請使用decimal（請參閱here）。
或者更確切地說，如果您正在進行計算，結果的**十進制表示**很重要，則使用「decimal」。 – 2010-05-28 15:42:48
丹尼爾是對的：十進制表示法並不比二元準確得多。但它與我們通常使用的算術相匹配，所以當需要與現有流程完全匹配時（如在許多財務工作中），請使用十進制。 – 2010-05-28 15:56:56
這已被問了很多次之前，在這裏 - http://stackoverflow.com/questions/590822/dealing-with-accuracy-problems-in-floating-point-numbers-只是一個例子 – ChrisF 2010-05-28 15:35:45
這個答案之間的區別和0.99990000001是一樣的。你意識到這一點，對吧？ – SilentGhost 2010-05-28 15:36:33
它* *與您預期的相近。 – 2010-05-28 15:36:53