我怎樣才能在theano一維卷積

Question

我能找到的唯一功能是用於二維卷積described here ...

是否有任何優化1D功能？

Answer 1

雖然我相信theano中沒有conv1d，但Lasagne（theano頂部的神經網絡庫）有幾個Conv1D層的實現。有些基於conv2d功能的theano其中一個維度等於1，一些使用單個或多個點產品。我會嘗試所有這些，可能是一個基於dot的產品將會比conv2d和width=1更好。

https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/lasagne/theano_extensions/conv.py

Answer 2

看起來好像這是in development。 我已經意識到我可以通過指定任一高度或寬度1使用conv2d()功能...

對於函數conv2d()，參數image_shape取長度爲4的含列表：

([number_images,] height, width) 

由設置height=1或width=1它迫使它進行一維卷積。

Answer 3

只是要更具體一點，我發現這很好地工作：

conv2d = T.signal.conv.conv2d 

x = T.dmatrix() 
y = T.dmatrix() 
veclen = x.shape[1] 

conv1d_expr = conv2d(x, y, image_shape=(1, veclen), border_mode='full') 

conv1d = theano.function([x, y], outputs=conv1d_expr) 

border_mode = 'full'是可選的。