基於歷史數據的系統負載預測算法

我正在基於以前的數據創建系統負載預測系統。我在多天以下格式的數據：許多星期一我想基於給定的數據來預測CPU使用率在下週一基於歷史數據的系統負載預測算法

Time Cpu usage 

00  20% 
01  20% 
03  22% 
04  20% 
05  23% 
06  30% 
07  35% 
08  40% 
09  50%.......

鑑於這樣的數據。我正在尋找某種算法。請幫幫我。

來源

2013-06-18 RazorProgrammer

簡單的算法來實現這一目標是多項式迴歸http://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression。

您可以在任何電子表格，統計包/庫運行它。

來源

2013-06-18 19:44:19

也有關於如何在Excel中執行此操作的youtube視頻：http://www.youtube.com/watch?v=wkuX2jTXatE http://www.youtube.com/watch?v=NJCKd98lKEQ如果您使用的是LibreOffice或OpenOffice，你可以使用這個：http://forum.openoffice.org/en/forum/download/file.php?id=735&sid=1e5296a202e5e915ce5a165256d6110c –

謝謝你的工作完全好 – RazorProgrammer

您可能會考慮尋求爲預測算法提供資金，也許可以查看均值迴歸算法來預測負載。

我會使用Python和熊貓庫來快速將函數應用於您的數據並獲得您要查找的結果。

來源

2013-06-18 19:38:11 TheoretiCAL

某種外推能在這裏很好地工作嗎？有什麼想法？ – RazorProgrammer

我相信你試圖解決的問題是在machine learning的領域研究的問題之一。 Coursera對此有一個great online course。

有一個軟件，Weka，有很多機器學習算法和nice graphical interface。

來源

2013-06-18 21:01:15

你能指出我的確切算法.. 。我不認爲我有時間去解決這個問題的整個過程！我必須得到這個項目。如果你能指出一些對它有一些解釋的鏈接，那將是很好的。謝謝！！ – RazorProgrammer

@HovercraftFullOfEels對不起。問題在於'replaceAll'而不是'replace'，因爲'replaceAll'適用於Java正則表達式。 –

基於歷史數據的系統負載預測算法

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