乘陣列，使矩陣給人意想不到的結果

Question

假設我有這樣的代碼：

dim = 3 
eye = [[0] * dim] * dim 

，它是名單的名單，我查

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 

現在，如果我這樣做，我得到：

eye[1][2] = 1 
eye 
[[0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1]] 

但是，如果我手動把這個表達式，上面的代碼按預期工作：

eye2=[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
eye2[1][2] = 1 
eye2 
[[0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 0, 0]] 

這兩者有什麼區別？

更新：感謝所有的說明，假設我有這樣的代碼：

a = [0] 
type(a) 
b = a * 3 # or b = [[0] *3] 

因此，B持有3次對。我期望改變b [0]或b [1]或b [2]會改變所有3個元素。
但是這段代碼顯示了正常的行爲，爲什麼呢？

b[1] = 3 
b 
[0, 3, 0] 

Answer 1

任何數組條目是作爲內存地址的標籤，當你多將其與一個變量實際上你創建了一個指向你的數組中的3宮殿！

Matrix = [[0 for x in xrange(3)] for x in xrange(3)] 

Answer 2

dim = 3 
eye = [[0] * dim] * dim 

其做出的相同的副本，如果你在一個地方進行更改會反映到所有

Answer 3

dim = 3 
eye = [[0] * dim] * dim 
print id(eye[0]) 
print id(eye[1]) 
print id(eye[2]) 

輸出繼電器：你可以用一個列表理解如下弄明白 -

139834251065392 
139834251065392 
139834251065392 

所以，當你正在做eye = [[0] * dim] * dim它實際上refrencing refrencing 3 list到這是同一個對象eye。

而在其他情況下

eye2=[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 
print id(eye2[1]) 
print id(eye2[2]) 
print id(eye2[0]) 

輸出中： -

139863345170480 
139863260058256 
139863260067240 

這裏每次refrence id爲不同勢。