SAP HANA智能數據訪問與SAP HANA Vora之間的差異

Question

有人可以解釋SAP HANA的智能數據訪問和SAP HANA Vora之間的區別嗎？

正如我understud的SDA只是產生了一些virtual tables，使訪問外部系統的數據（如Hadoop和其他許多數據庫通過ODBC）像它會是SAP HANA系統（這樣你就可以的一部分使用HANA IDE）並使用「默認數據庫引擎」來計算該外部系統的子結果並將其返回給SAP HANA。

Vora的概念也是爲SAP用戶提供對Hadoop系統的訪問，但是通過使用Apache Spark的InMemory執行引擎可以對子結果進行計算。

我讀到Hadoop是一個完美的冷數據存儲（來自SAP HANA的數據超過了特定的時間段並且不需要進行所有分析）。但是我對這兩種數據訪問解決方案感到困惑，因爲我找不到一個重要的區別。

如果您計劃在SAP HANA工具編寫的一次分析中訪問熱門（SAP HANA）和冷（Hadoop）數據，哪一個更好？

將SAP HANA與包含Hive表中數據的Hadoop集羣結合起來會有什麼建議？

Answer 1

HANA Vora和SDA是相關的，但實際上是兩個不同的東西，不能直接比較。

智能數據訪問是在HANA功能/組件，用於連接到外部數據源（例如MySQL的/ Oracle數據庫，沃拉等）中的「HANA沃拉」

字HANA是誤導，因爲沃拉實際上是一個不需要HANA運行的獨立產品。 Vora是Apache Spark的擴展，允許您在內存中處理來自HDFS的數據。另外，Vora的主要特點之一是它與HANA很好地結合在一起。它可以將其本地表與HANA中的表連接起來，反之亦然。

當前，Vora不支持INSERT/UPDATE命令，因此您不能將數據直接從HANA移動到VANA。您可以通過使用本博客文章中討論的HANA數據生命週期管理器（DLM）來實現此目的：https://blogs.sap.com/2016/02/12/seamless-big-data-tiering-with-hana-hadoop-and-vora-with-a-little-help-from-dlm/