計數多行

我想知道是否有可能像這樣從同一個表計算行：計數多行

我有一個表命名爲tickets包含標題，內容等等...

有一個名爲status的列，其中狀態可以是：

new 
waiting 
assign 
closed 
solved

我希望能夠count

new tickets 
waiting tickets 
assign tickets 
closed tickets 
solved tickets

和同一個請求中的所有票據，它有可能還是應該爲每個請求提出新的請求？謝謝！

來源

2013-07-19 Mokkun

做在一個請求，因爲這是（幾乎總是）比運行多個查詢更高效。得到的結果爲單排

一種方法是這樣的：

SELECT SUM(status='new' ) AS count_new 
    , SUM(status='waiting') AS count_waiting 
    , SUM(status='assign' ) AS count_assign 
    FROM tickets

如果您還需要所有門票的數量，你可以將它添加到SELECT列表：

 , SUM(1)     AS count_all

如果你也想加起來新的和等待在一起，還可以補充一點：

 , SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting

注意

SUM(a=b)

基本上是簡寫：

SUM(IF(a=b,1,0))

有一個細微的差別，在於前者將返回NULL，當A或B爲空，所以有返回一個潛在的NULL，SUM有可能是NULL的理論可能性。一個簡單的方法，以任何NULL轉換爲0是使用IFNULL函數：

IFNULL(SUM(a=b))

避免NULL將使用MySQL的「空安全平等」比較的另一種方式，

SUM(a<=>b)

如果你想便攜式的東西，那麼你最好的選擇將是soemthing SQL-92兼容：

SUM(CASE WHEN a=b THEN 1 ELSE 0 END)

一般approac h是一樣的。我們正在查看滿足謂詞的每一行（例如，我們可能有一個日期範圍或行，或某個特定的商店，或類似的東西）。我們正在檢查每一行以查看它是否應計入特定的桶中。一行可以計算在多個桶中（如上所示）。

此方法（IMO）的優點之一是，對於沒有任何行的狀態，查詢將返回零計數。其他方法省略了這一行，我認爲這使得處理行的代碼更難理解。處理來自這個查詢的結果集使得代碼更直接。

上面的例子使用MySQL特有的語法。（更便攜）ANSI等價物並不簡單。有些人可能會爭辯說ANSI語法更易於理解，特別是對於那些比MySQL更熟悉DBMS的人。

SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new'  THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new 
     , SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting 
    FROM tickets

這種模式可以通過一些分組可以擴展到這些計數（對於一個部門，一個客戶，一個客戶類型）。我們可以添加一個謂詞（WHERE子句）來獲取行的子集，或者我們可以在SELECT列表中添加一個表達式expr，並添加一個GROUP BY expr。

例如，對於每個不同的值「優先級」例如，獲得票數計數。關鍵，緊急重要，LOW

SELECT t.priority 
     , SUM(CASE WHEN t.status = 'new'  THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new 
     , SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting 
    FROM tickets t 
    GROUP BY t.priority 
    ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status

（在order by子句將整理「緊急」第一即第一個表達式。）

通過這種方法，在「循環處理」不是在不同計數，而是現在在分組列上。這一結果使得集方便的代碼，如果該網頁會顯示這樣的事情：

Priority  New Waiting Assign Total 
URGENT  1  0  0  1 
CRITICAL  0  0  1  1 
IMPORTANT 12  7  3  22 
LOW   77  1048  2  1127

來源

2013-07-19 07:22:28 spencer7593

是的，這是group by功能是什麼：

select status, count(*) status_count 
from tickets 
group by status

來源

2013-07-19 07:20:41

試試這個.....

SELECT status AS Word, 
COUNT(status) AS Frequency FROM tickets 
GROUP BY status;

來源

2013-07-19 07:20:41

使用GROUP BYWITH ROLLUP獲得總計數：

SELECT status, COUNT(status) AS count_status 
FROM tickets 
GROUP BY status WITH ROLLUP;

來源

2013-07-19 07:25:56

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