數據挖掘技術AdaBoost如何工作？

我遇到了數據挖掘技術AdaBoost，但是我找不到有關它是如何工作的或者我可以經歷的任何示例的很多信息，請問有人可以在此區域闡述一些情況嗎？數據挖掘技術AdaBoost如何工作？

另外我想給數據預測和探索嘗試，有沒有人有任何例子？

2012-10-24 godzilla

這個tutorial很好地解釋了這個想法。在本教程的最後，在問題中，第4項指出了一個您可以嘗試的簡單分類問題，第5項指出了OpenCV庫中庫中Viola-Jones算法的實現代碼。其目標檢測框架採用AdaBoost的變體來選擇最佳特徵並訓練使用它們的分類器。

2012-10-25 00:56:01 greeness

原諒我的無知，但是這個算法與說神經網絡有什麼不同呢？神經網絡也有一個或多個集合，一個錯誤計算和重量的重新計算？ – godzilla

Boosting是一種集成學習方法。通常在你有一些底層分類器工作後，它會在更高的層次上構建。如果基礎類別是線性網絡，那麼AdaBoost 一次構建一個節點的多層感知器。然而，潛在的分類可以是任何東西。決策樹，神經網絡，隱馬爾可夫模型。 – greeness

你有一個簡單的例子，我可以走過？ – godzilla

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