如何在R符號中訓練模型後顯示錯誤分類率/假陽性/假陰性？

Question

我訓練使用treebag分類模型：

tbmodel <- train(target ~ ., data = combine_train, method = "treebag") 
predictors <- names(trainSplit)[names(trainSplit) != 'target'] 

pred <- predict(tbmodel$finalModel, testSplit[,predictors]) 

我怎樣才能獲得的錯誤率，假陽性，這種模式的不良率？

謝謝！

Answer 1

這裏有plenty of documentation。