Quandl股票API的歷史數據

因此，我使用Quandl API的股票數據，我想獲得上個月的收盤值列表。這裏是我的代碼：Quandl股票API的歷史數據

import quandl 
import datetime as dt 

quandl.ApiConfig.api_key = '8qNu5k13WLNT-6tRKj9M' 


today=dt.date.today() 
thirty_days=dt.timedelta(days=30) 

thirty_days_ago=today-thirty_days 



my_list=[] 

data = quandl.get("WIKI/AAPL", start_date=str(thirty_days_ago), end_date=str(today),column_index=4) 
print '=================================================' 
my_list.append(data) 
print my_list

，輸出是：

================================================= 
[    Close 
Date     
2017-04-20 142.4400 
2017-04-21 142.2700 
2017-04-24 143.6400 
2017-04-25 144.5400 
2017-04-26 143.6508 
2017-04-27 143.7900 
2017-04-28 143.6500 
2017-05-01 146.6000 
2017-05-02 147.5100 
2017-05-03 147.0600 
2017-05-04 146.5300 
2017-05-05 148.9600 
2017-05-08 153.0000 
2017-05-09 153.9600 
2017-05-10 153.2600 
2017-05-11 153.9500 
2017-05-12 156.1000 
2017-05-15 155.7000 
2017-05-16 155.4700 
2017-05-17 150.2500 
2017-05-18 152.5400 
2017-05-19 152.9600]

其中大部分是好的。但是，我無法將這些數據轉化爲我可以在圖表中繪製的東西。它在一個列表中，但是如果我打印my_list [0]，它會打印整個東西，如果我打印my_list [1]它說它超出範圍。我知道該列表在技術上有一個元素，因爲沒有逗號，我只是想知道是否有辦法將其拆分（.split不起作用），直到我可以在列表中使用的每個收盤價格。（IE [DATE1，價格1，DATE2，price2等]）

來源

2017-05-20 Addison

quandl回報熊貓DataFrame對象，它可以很容易地繪製，即：

import quandl 
import datetime as dt 
import matplotlib.pyplot as plt 

today=dt.date.today() 
thirty_days=dt.timedelta(days=30) 
thirty_days_ago=today-thirty_days 
data = quandl.get("WIKI/AAPL", start_date=str(thirty_days_ago), end_date=str(today),column_index=4) 
data.plot(); 
plt.show()

如果需要，可以改變返回值到numpy array使用：

data = quandl.get("WIKI/AAPL", returns="numpy")

我沒有看到一個新的列表的需要，刪除它，除非你已經爲它的一些強有力的理由。

來源

2017-05-20 18:03:40

Quandl股票API的歷史數據

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