如何計算評分？

Question

我的問題是更多的數學。網站上有一個帖子。用戶可以喜歡並且不喜歡它。並且在帖子下面寫着例如-5不喜歡和+23喜歡。這些值的基礎我想和範圍0-10或（-10-0和0-10）的評級。如何正確使用？

Answer 1

這可能不會回答你的問題，因爲你需要[-10,10]之間的評分，但是this blog post描述了給積分和消極評分（在你的情況下，喜歡和不喜歡）評分的最佳方式。

像

• （正評級）的簡單方法 - （負面評價），或
• （正評級）/（總收視率）

不會放棄最佳的效果。

相反，他採用了一種名爲二項式比例置信區間方法。

博客文章的相關部分被複制如下：

正確的解決方案：得分=下界威爾遜的得分置信區間伯努利參數

說什麼：我們需要以平衡正面評級的比例與少量觀察的不確定性。幸運的是，這個數學在1927年由埃德溫·B·威爾遜解決。我們要問的是：鑑於我有收視率，有95％的機會，積極收視的「真實」分數至少是什麼？威爾遜給出了答案。只考慮正面和負面的評級（即不是一家5星級的規模），正面評級的比例下限由下式給出：

formula http://www.evanmiller.org/rating-equation.png

（使用減號的地方說加/減去計算下限）。這裏p是正面評級的觀察分數，zα/ 2是標準正態分佈的（1-α/ 2）分位數，n是評級總數。

在這裏，它是用Ruby再次從博客文章中實現的。

require 'statistics2' 

def ci_lower_bound(pos, n, confidence) 
    if n == 0 
     return 0 
    end 
    z = Statistics2.pnormaldist(1-(1-confidence)/2) 
    phat = 1.0*pos/n 
    (phat + z*z/(2*n) - z * Math.sqrt((phat*(1-phat)+z*z/(4*n))/n))/(1+z*z/n) 
end 

Answer 2

這聽起來像你想要的東西基本上是個喜歡/不喜歡。我會做0到10，而不是-10到10，因爲這可能會讓人困惑。所以在0到10的範圍內，0將是「全部不喜歡」，而10將是「全部喜歡」

total_votes = num_likes + num_dislikes; 
rating = round(10*num_likes/total_votes); 

而這就是基本上它。

Answer 3

這是Shepherd的答案的延伸。

total_votes = num_likes + num_dislikes; 
rating = round(10*num_likes/total_votes); 

這取決於您的應用程序的訪問者數量。比方說，如果你期望大約100個用戶評價你的應用程序。當第一個用戶點擊不喜歡時，我們會根據上述方法將其評爲0。但這在邏輯上是不正確的，因爲我們的樣本非常小，因此它爲零。同樣只有一個積極的 - 我們的應用程序獲得10分。

更好的辦法是給分子和分母添加一個常數值。假設我們的應用程序擁有100位訪問者，則可以安全地假設直到我們得到10次起落時，我們不應該走極端（既不是0也不是10）。所以每個好惡都加5。

num_likes = num_likes + 5; 
num_dislikes = num_dislikes + 5; 
total_votes = num_likes + num_dislikes; 
rating = round(10*(num_likes)/(total_votes));