R - 使用data.table或dplyr爲每個主題擬合模型

Question

我對許多主題有一組觀察值，我想爲每個主題擬合一個模型。 。

我「米使用包data.table和fitdistrplus，也可以嘗試使用dlpyr

說我的數據是這樣的形式：

#subject_id #observation 
1   35 
1   38 
2   44 
2   49 

這裏是我試過到目前爲止：

subject_models <- dt[,fitdist(observation, "norm", method = "mme"), by=subject_id] 

這使我覺得因爲調用fitdist返回fitdistØ時出錯無法存儲在數據表/數據框中的對象。

是否有任何直觀的方式使用data.table或dplyr來做到這一點？

編輯：提供了一個dplyr答案，但我也很感激data.table一個，我會嘗試運行一些基準對二者。

Answer 1

這可以用purrr包

我以爲可以輕鬆實現其同樣的事情@alistaire列表中的建議

library(purrr) 
library(dplyr) 
library(fitdistrplus) 
dt %>% split(dt$subject_id) %>% map(~ fitdist(.$observation, "norm", method = "mme")) 

另外，不purrr，

dt %>% split(dt$subject_id) %>% lapply(., function(x) fitdist(x$observation, "norm", method = "mme"))