R：組合矩陣按列名稱

矩陣A是隻具有N行和c列矩陣B是隻具有N行的簡單矩陣和d欄R：組合矩陣按列名稱

簡單矩陣A和B因此具有相同的行N，但不同的列數但是，一些列是相同的（列的名稱和該列中的值）

我需要創建一個矩陣C，使得C只有那些A和B的相同列

A和B有colnames（），所以這是我如何做到這一點，但我確定在那裏是更快的方法：

for (i in 1:ncol(A)){ 
    if(colnames(A)[i] == colnames(B)[i]){ 
     #do magic 
    } 

}

但失敗2米的地方，A）很明顯，如果該位置是不同的，因此需要「如果（colnames（A）[i]是在colnames（B））」和B） B中不在A中的元素被忽略;總的來說這是一個糟糕的做法。

我用C =相交（A，B），也沒有工作;它給了我不是我想要的有什麼建議？

謝謝

來源

2014-01-12 StudentOfScience

你在找'merge'嗎？或'cbind'？你能給出一個可重複的例子嗎？ –

您是否想要將A中具有相同名稱但可能不同內容的列作爲B中的列？無論如何，試試這個'colnames（A）％％colnames（B）' –

你需要調用的名稱intersect，並使用索引的結果：

a <- matrix(1:15, 5) 
b <- matrix(21:35, 5) 
colnames(a) <- c('A', 'B', 'C') 
colnames(b) <- c('A', 'C', 'D') 

n <- intersect(colnames(a), colnames(b)) 
cbind(a[,n],b[,n]) 
##  A C A C 
## [1,] 1 11 21 26 
## [2,] 2 12 22 27 
## [3,] 3 13 23 28 
## [4,] 4 14 24 29 
## [5,] 5 15 25 30

我看到現在的問題說，列值是相同的，當名字一致。因此，只需要將其中一個矩陣與這些名稱的交集進行索引即可。要麼會這樣做：

a[,n] 
##  A C 
## [1,] 1 11 
## [2,] 2 12 
## [3,] 3 13 
## [4,] 4 14 
## [5,] 5 15

來源

2014-01-12 02:14:21

這似乎是一個很好的猜測OP的想法。 –

這很好，你交叉名稱並將其用作列的列表，coocoocool :) thx – StudentOfScience

R：組合矩陣按列名稱

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