Python：pd.read_csv - 導入小數點後的所有數字

在我希望導入的csv文件中，我有一個精度爲納秒的列Timestamp： 34200.154875632等等。Python：pd.read_csv - 導入小數點後的所有數字

當我寫：

dfr = pd.read_csv(files,index_col=None,usecols=['Timestamp','Price'], header=0,dtype=np.float) 
df=DataFrame(dfr)

我不與Timestamp與所有漂亮的小數列...只有六個獲得DataFrame。我試圖玩輸入dtype=np.float但沒有結果。 pd.read_csv中缺少所有9位小數的參數是什麼？

來源

2014-03-06 Plug4

你也使用NumPy的？ – Drewness

是的，我也在使用numpy – Plug4

您的數據確實具有完整的精度，它只是將數據的_displayed representation_截斷爲6位小數。 –

我找到了正確的代碼

import Pandas 
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format

來源

2014-03-06 23:31:32 Plug4

這可能是由於熊貓的打印精度。看看pandas.set_printoptions。

看起來pandas.set_printoptions現在已經過時，在V0.13，似乎使用pandas.set_option

來源

2014-03-06 22:39:23 reptilicus

因爲這是一個'pandas.DataFrame'，所以OP將需要使用'pandas.set_printoptions'來代替。 –

好點，將更新 – reptilicus

這是我的set_options： 'pd.set_option（ 'display.height'，1000） pd.set_option（ 'display.max_rows'，5000） pd.set_option（ 'display.max_columns' ，30） pd.set_option（'display.width'，1000）' 並且它不會更改爲帶有6位小數的打印。我將不得不看這更詳細 – Plug4

Python：pd.read_csv - 導入小數點後的所有數字

回答

相關問題