測試無限輸入域如解析器或基於規則的系統的最佳實踐？

Question

測試文本到語音引擎是一項相當艱鉅的任務。引擎本身根據單詞的語音分析來解析輸入並應用發音規則。另外還有用於發音規則的例外列表來改善最終結果。諸如The Guttenberg Project之類的項目可以讓你從這本書的字面上拋出問題;然而，問題仍然是由於問題的領域，我永遠不會感到舒服。我在六個九點解決方案（99.9999％防撞證明）之後。在引擎中隨機發布的文字清楚地表明，我只有三個九，後來的修復似乎沒有幫助。我知道在這種情況下要做什麼（重新審視引擎中的錯誤處理機制，使它們優雅地退化）。一般問題依然存在。在任何無限輸入域中，您如何證明軟件質量？

Answer 1

覆蓋率測試。確保你擊中了所有的分支和所有的循環，鍛鍊你的所有代碼並確保它能正常工作或正確地失敗。取決於它的重要性，嘗試實現100％MCDC Coverage（修改的條件/決策覆蓋率）;對於每個條件，確定輸入的所有排列組合，並確保對每個排列進行測試。

Answer 2

你如何測試你的引擎？我會嘗試使用語音識別引擎（如微軟內置的引擎）來檢查質量。在證明的數量上，我會使用來自不同作者書籍的所有單詞+文本的文本字典。