什麼是scipy.least_squares的最優性

Question

你好，我有一個關於在https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.least_squares.html中使用的術語的快速問題。
它們定義了最優性：float

一階最優性度量。在不受限制的問題中，它始終是梯度的統一標準。在受限制的問題中，它是迭代期間與gtol進行比較的數量。

這是我所知道的減少卡方=（chi^2/DoF）？

Answer 1

我會說：不。你正在尋找可能的數量（在你的問題不明確）：

np.sum(np.square(fun))/fun.shape[0] 

fun是scipy.optimize.least_squares的第三返回值（殘渣）。殘差會給你一個數據傳播的概念，而optimality將總是接近零，只要求解器收斂。