python中itertools.izip的逆函數是什麼？

Question

我看到了this和this問題，我想要達到同樣的效果，只能用itertool.izip高效完成。

從itertool.izip的文檔：

像拉鍊（）不同的是它返回一個迭代器，而不是

我需要一個迭代，因爲我不能滿足於內存中的所有值的列表所以相反，我使用了一個生成器並遍歷這些值。

更具體地說，我有一個生成器生成三個值元組，而不是迭代它，我想爲三個函數提供三個值列表，每個列表代表元組中的單個位置。

在這些三元組值中，只有一個具有大項目（內存消耗明智）（稱爲data），而另外兩個僅包含只需要少量內存的值，所以遍歷data值的「值列表」應該首先消耗data的值，並緩存小值。

我想不出一種聰明的方法來一次生成一個「值列表」，因爲我可能決定偶爾刪除一個三值元組的實例，具體取決於元組的大值。

使用普遍建議zip解決方案，類似於：這在「拆包參數列表」部分

>>> zip(*[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]) 
[('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)] 

結果（* [...]），能夠在整個迭代器觸發一個完整的迭代（我假設）將所有結果緩存在內存中，正如我所說的，這對我來說是一個問題。

我可以建立一個掩碼列表（True/False爲小值保留），但我正在尋找更清潔更pythonic的方式。如果一切都失敗了，我會這樣做。

Answer 1

傳統環路有什麼問題？

>>> def gen(): 
...  yield 'first', 0, 1 
...  yield 'second', 2, 3 
...  yield 'third', 4, 5 
... 
>>> numbers = [] 
>>> for data, num1, num2 in gen(): 
...  print data 
...  numbers.append((num1, num2)) 
... 
first 
second 
third 
>>> numbers 
[(0, 1), (2, 3), (4, 5)]