什麼是ElasticSearch文件的缺點值

的文檔聲稱：什麼是ElasticSearch文件的缺點值

10–25% slower than in-memory fielddata

和

It is possible that doc values will become the default format in the near future

而且這種速度上的略微下降，什麼是所有屬性的使用DOC值的缺點？

謝謝！

來源

2015-09-01 Michael

的趨勢是使用doc_values只要有可能，因爲它們變得越來越比場數據更好的性能（尤其是因爲ES 1.4）。現在的一個缺點是你不能在分析字符串字段和布爾字段中使用它們。另一個缺點是如果你仍然在使用方面， Kibana 3，因爲兩者都不利用文檔值，但您可以遷移到聚合，升級到Kibana 4，所以這不是一個真正的問題。

看看這個excellent blog post由克里斯·厄爾這也解釋了插件和DOC值VS fielddata出局。

來源

2015-09-01 13:14:43 Val

對於任何類型的財產都是如此嗎？即使我不使用聚合？在文檔中，他們聲稱doc值可以提高，特別是在聚合或排序的情況下。儘管doc值在硬盤上佔用更多空間。 – Michael

彈性搜索需要非反轉數據（當前用於排序和聚合）時，會使用「doc值」。 –

我們不能在*布爾*字段上使用它仍然是真的嗎？因爲[*布爾*文檔]（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/boolean.html）提到選項* doc_values *以啓用排序。它還提到，默認情況下啓用，但我真的不能排序布爾字段。 – Kamafeather

從Elasticsearch The Definitive Guide [1.x]

DOC值現在比內存慢了約10-25％fielddata，並配有兩個主要的優點：

他們生活的磁盤，而不是在堆內存上。這使您可以處理大量的fielddata，這些fielddata通常會太大而不適合內存使用。事實上，你的堆空間（$ ES_HEAP_SIZE）現在可以設定在較小的尺寸，從而提高垃圾收集，因此，節點穩定的速度。 Doc值在索引時建立，而不是在搜索時建立。雖然內存中的字段數據必須在搜索時立即構建，但不會反轉倒排索引，但doc值是預先構建的，並且初始化速度要快得多。

權衡是一個較大的索引的大小和速度稍慢fielddata 訪問。文檔值非常高效，因此對於許多查詢，您可能不會注意到速度稍微慢一點的。將其與更快的垃圾收集和改進的初始化時間相結合，你可能會注意到淨收益。

您掌握越多的文件系統緩存空間，更好的 DOC值將執行。如果保存文檔值的文件是駐留在文件系統緩存中的，則訪問這些文件幾乎是等同於從RAM讀取。文件系統緩存由內核管理，而不是由JVM管理。

可以爲數值，日期，布爾值，二進制和地理點字段以及not_analyzed字符串字段啓用文檔值。他們不會當前與分析的字符串字段一起工作。 DOC值在字段映射，這意味着你可以用DOC值相結合的內存 fielddata每場啓用：

PUT /music/_mapping/song 
{ 
    "properties" : { 
    "tag": { 
     "type":  "string", 
     "index" :  "not_analyzed", 
     "doc_values": true 
    } 
    } 
}

我們正在使用與布爾doc_values，但你不能用分析使用它們領域。他們正在談論它，但不知道正確的數據結構應該是什麼。請參閱Add Support for doc values for analyzed fields。

來源

2016-07-08 17:50:39

什麼是ElasticSearch文件的缺點值

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