跨實例的高複製數據存儲一致性

真是一個非常簡單的問題。查詢在實例中是否一致？跨實例的高複製數據存儲一致性

我明白，以下查詢，我可能會錯過一些新的put實體。

messages = Message.all().filter('user =', current_user).fetch(20)

但是，它是安全的假設，一旦實體從該查詢返回的，它總是會被它返回（忽略了一個事實，它可能不會在第20）？

如果是這樣，它延伸到同一實體的其他查詢（使用不同的指數）

messages = Message.all().filter('user =', current_user) 
         .filter('posted >', old_date) .fetch(20)

2011-11-23 Amerdrix

你做手術什麼情況下，從對結果毫無影響 - 所有實例查詢相同一組數據存儲服務器。

一旦新的實體（或對實體的修改）出現在查詢結果中，就可以假定它將爲將來的所有查詢執行操作。這並不意味着該實體將出現不同的查詢，但應包括它。

2011-11-23 05:04:09

我有一種感覺，可能是這種情況，但最好能確定;） – Amerdrix

@Nick你們用什麼來編寫HRD？量子物理學！？ ;-)。任何人如何寫一個可持續發展的模型，在任何時刻他都不能相信他所看到的數據是最符合數據的？我想它適用於大規模的搜索索引，但對於日常的數據應用程序，這是非常有問題的。 –

這不是量子火箭手術，這是與大規模分佈式系統有關的警告之一。一個事件（比如數據存儲更新）不可能同時發生，因此會有比其他地方更晚通知的地方。該更新將最終**到達網絡中的所有節點，並且這是建立在一致性模型上的假設。 – Xion

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