在嘗試創建數組時嘗試使用numpy保持ValueError

我試圖用現有數組的元素創建一個新數組。我不斷收到：ValueError：使用緩衝區設置對象成員的void-array。在嘗試創建數組時嘗試使用numpy保持ValueError

import numpy as np 
import datetime 

date = datetime.date(2013, 4, 5) 
results = [(date,0,1,2,3), (date,5,1,5,6), (date,3,4,4,7)] 
stock_dt = np.dtype([('date', object), 
        ('open', np.int8), 
        ('high', np.int8), 
        ('low', np.int8), 
        ('close', np.int8)]) 

d = np.array(results, dtype=stock_dt) 
matches = [] 
for item in d: 
    if item['high'] == 1: 
     matches.append(item) 

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt) 

print rec

來源

2013-03-28 Wallace

問題是matches不是元組列表，所以你不能創建一個結構化數組。相反，它是一個結構化數組列表，需要將它們合併到一個結構化數組中。您可以使用numpy.lib.recfunctions.stack_arrays此：

In [21]: import numpy.lib.recfunctions as rfn 

In [22]: rfn.stack_arrays(matches,usemask=False) 
Out[22]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3), 
     (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
     dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

你也可以考慮廢除完全循環：

In [23]: d[d['high'] == 1] 
Out[23]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3), 
     (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
     dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

這應該是更快的，要引導。

來源

2013-03-28 02:40:17

如何使用第二個答案使用多個參數？ – Wallace 2013-03-28 02:45:02

'd [d ['high'] == 1]'正在做的是使用'd ['high'] == 1'創建的布爾列表對數組'd'進行索引。要使用多個標準，可以使用'＆'和'|'運算符，如'd [（d ['high'] == 1）＆（d ['low'] == 2）]''。小心使這些過於複雜，因爲它可能很快就無法讀取。 – 2013-03-28 02:54:43

完美！謝謝你的幫助！！ – Wallace 2013-03-28 02:59:26

變化

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt)

到

rec = np.array(matches)

當你遍歷matches你不處理的元組了，所以你不應該再次通過dtype=stock_dt到np.array。

來源

2013-03-28 02:36:25 Jared

我還是一樣錯誤 – Wallace 2013-03-28 02:38:39

在嘗試創建數組時嘗試使用numpy保持ValueError

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