讀取R中的CSV文件時出錯

我正在嘗試從http://www.ercot.com/gridinfo/load/load_hist讀取一堆文件，所有文件都用read.csv正確讀取，除了最後一個文件（2017年文件）。當我嘗試讀取文件與read.csv我收到以下錯誤：讀取R中的CSV文件時出錯

錯誤掃描（文件=文件，內容=什麼，月=月，報價=報價，DEC =月，：掃描（）預計 '真正的'，得到了''8'

但是，我用Excel檢查過，並沒有"8或8值在文件中。錯誤消息似乎很清楚，但我找不到"8或8，即使讀取0行（read.csv函數的nrows參數），我也遇到同樣的問題。

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9))) 

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9)), nrows=0)

而且，在文件的最後一行中，有些值不遵守文件其餘部分的格式。我想跳過最後一行，但在read.csv函數中沒有參數來執行此操作。有什麼解決辦法嗎？我在想或使用類似的東西：

hold2 <- read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""), header=TRUE, sep=",", dec = ".", colClasses=c("character",rep("double",9)), nrows=nrow(read.csv(paste(PATH, "\\CSV\\", "native_load_2017.csv", sep=""))-1))

任何想法如何最好的？由於

來源

2017-02-12 Xavier

如果使用'readr :: read_csv'會怎麼樣？和，你從哪裏獲得CSV文件？該網站具有XLS文件。 – hrbrmstr

'df < - readxl :: read_excel（「〜/ Desktop/native_load_2017.xls」）; df < - dplyr :: filter（df，！is.na（COAST））'將會成爲一種更好的方法來手動從Excel中保存您現在可能正在執行的CSV的CSV。 – hrbrmstr

我已經從XLS手動創建了CSV，我完全忘了提及它。這些文件需要以CSV格式存儲，我不能使用XLS格式... – Xavier

使用readr包

> df <- readr::read_csv("~/Desktop/native_load_2017.csv") 
Parsed with column specification: 
cols( 
`Hour Ending` = col_character(), 
COAST = col_number(), 
EAST = col_number(), 
FWEST = col_number(), 
NORTH = col_number(), 
NCENT = col_number(), 
SOUTH = col_number(), 
SCENT = col_character(), 
WEST = col_number(), 
ERCOT = col_number() 
) 
>

可以看到香味列被解析爲字符（因爲你注意到最後一排中的值格式的差異）。下面，將第一列指定爲字符，將缺省值指定爲col_number（）讀取文件（注意：col_number（）處理雙倍存在的列中的逗號和小數點）。

options(digits=7) 
df <- readr::read_csv("~/Desktop/native_load_2017.csv", col_types = cols(
    `Hour Ending` = col_character(), 
    .default = col_number()) 
) 
sapply(df, class) 
#df[complete.cases(df),] # to remove the last row if needed

來源

2017-02-13 01:30:13

謝謝你在文件中的逗號，我完全錯過了！ – Xavier

@XavierGuérette沒問題，很高興它解決了！ –

讀取R中的CSV文件時出錯

回答

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