獲得倒數（1/X）numpy的數組的元素

Question

我的問題很簡單，假設我有一個像

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

一個數組，我想獲得像

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25] 

數組

不過，如果你喜歡寫東西

1/array 

或

np.divide(1.0, array) 

它不起作用。

我到目前爲止發現的唯一方法是寫一樣的東西：

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array) 

但我絕對某些碼，有一個更好的方式來做到這一點。有人有什麼主意嗎？

Answer 1

1/array作出整數除法並返回array([1, 0, 0, 0])。

1./array定投陣列浮動和做的伎倆：

>>> array = np.array([1, 2, 3, 4]) 
>>> 1./array 
array([ 1.  , 0.5  , 0.33333333, 0.25  ]) 

Answer 2

我想：

inverse=1./array 

而且似乎工作... 原因

1/array 

不起作用是因爲你的數組是整數並且1/<array_of_integers>做整數除法。

Answer 3

其他可能的方式獲得整數數組的每個元素的倒數：

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

使用numpy的的倒數：

inv = np.reciprocal(array.astype(np.float32)) 

演員：

inv = 1/(array.astype(np.float32))