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csv文件

2012-11-23 20 views
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目標：想從使用Python http://www.tocom.or.jp/historical/download.html使自動化的各種的.csv文件的下載（這不是，雖然主要的問題）csv文件

具體細節：特別是我我試圖下載「tick數據」的csv文件（從底部開始第五個標題，爲期5天）

問題：當我看到此網頁的源代碼時，請查找「Tick Data 「我看到這些5個.csv文件的引用，但它們沒有使用通常的href標籤我正在使用Python（urllib）我需要知道這5個.csv文件的URL，但不知道如何獲取它們。

這不是Python本身的問題，而是關於如何找到可以從網頁上下載的一些.csv的URL。因此，沒有提供代碼。

來源

2012-11-23 jaoc

回答

3

該頁面使用JavaScript來創建的網址：

<select name="tick"> 
    <option value="TOCOMprice_20121122.csv">Nov 22, 2012</option> 
    <option value="TOCOMprice_20121121.csv">Nov 21, 2012</option> 
    <option value="TOCOMprice_20121120.csv">Nov 20, 2012</option> 
    <option value="TOCOMprice_20121119.csv">Nov 19, 2012</option> 
    <option value="TOCOMprice_20121116.csv">Nov 16, 2012</option> 
</select> 
    <input type="button" onClick="location.href='/data/tick/' + document.form.tick.value;" 
     value="Download" style="width:7em;" />

它結合了路徑，瀏覽器將使用逆水現場。所以每個網址是：

http://www.tocom.or.jp + /data/tick/ + TOCOMprice_*yearmonthday*.csv

從外觀上看，數據只涵蓋工作日。

這些都是很容易湊齊到自動化網址：

import requests 
from datetime import datetime, timedelta 

start = datetime.now() - timedelta(days=1) 
base = 'http://www.tocom.or.jp/data/tick/TOCOMprice_' 

next = start 
for i in range(5): 
    r = requests.get(base + next.strftime('%Y%m%d') + '.csv') 
    # Save r.content somewhere 
    next += timedelta(days=1) 
    while next.weekday() >= 5: # Sat = 5, Sun = 6 
     next += timedelta(days=1)

我用requests它更容易使用的API，但如果你願意的話，你可以使用urllib2完成這個任務了。

來源

2012-11-23 21:55:00

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