在Python中處理特殊的浮點值

我正在寫一個簡單的應用程序，它接收一堆數字輸入並計算一組結果。（該應用程序是在PyGTK的，但我不認爲這是相關的。）在Python中處理特殊的浮點值

我的問題是，如果我想只是有NaN的和INF的通過傳播，然後在每計算我需要做的是這樣的：

# At the top of the module 
nan = float("nan") 
inf = float("inf") 

try: 
    res = (a + b)/(0.1*c + d) 
except ZeroDivisionError: 
    # replicate every little subtlety of IEEE 754 here 
except OverflowError: 
    # replicate every little subtlety of IEEE 754 here again

...或者，當然，搶先它每計算：

numerator = a + b 
denominator = 0.1*c + d 

if denominator == 0: 
    # etc 
elif math.isnan(numerator): 
    # *sigh*

我怎樣才能在Python 2.6三立面對呢？我真的需要在每臺目標機器上安裝一個龐大的第三方模塊（numpy，scipy）來做IEEE 754算術嗎？還是有更簡單的方法？

來源

2010-09-23 detly

不，Python的內置數學引發錯誤的異常，而不是將它們作爲NaN和INF返回。如果您不想要這種行爲，您需要使用庫或自己的代碼。

（想我給的答案很簡單，因爲在那裏，答案是「對不起，沒有」根本就沒有得到回答太多的問題。）

來源

2010-09-23 06:14:21

哎呀。但是，謝謝，「不」仍然是一個答案。我想我希望有一些我不知道的標準庫模塊（我稱它爲「sanefloat」，帶有一個名爲「理智」的上下文管理器，所以每個人都冷漠地從sanefloat進口清單中寫下......）理智：...'） – detly 2010-09-23 07:26:42

我個人發現數學錯誤的例外比通過值默默傳播NaNs更加理智，而INF通常會更好地避免，因爲它們通常將FPU放在一個緩慢的路徑中，儘管在Python中這一點很不重要。我認爲實現這樣的東西需要高性能的TLS，我想這是Python核心想要避免需要的東西... – 2010-09-23 07:42:55

這取決於上下文。如果有人在'c'框中輸入10，在'd'框輸入1，我寧願只在結果框中顯示'inf'。而且，一旦你寫了超過10個這樣的功能，你真的很感到厭倦每次都會遇到同樣的三個例外。 – detly 2010-09-23 08:44:06

在Python中處理特殊的浮點值

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