我使用make來自動化數值實驗。通常情況下,我必須模擬依賴於多個參數的數據。GNU make嵌套泛型規則
例如,我可能會將重建圖像的大小作爲參數,將噪聲級別作爲另一個參數,將重建算法作爲第三個參數。
作爲一個具體的例子,我可能希望重建512x512和1024x1024數據中10%和5%的數據相對誤差,所有這四種情況都應該用FISTA和ISTA算法來完成。
我知道如何使用含有%,$ @和$ *的模式,以便在只涉及一個參數時獲得我想要的模式。因此,使用FISTA可以很容易地獲得用於多個錯誤級別的1024x1024圖像的結果。
但我怎麼窩?
當參數在目標名稱中時,模式規則很有用。但爲什麼不把它們作爲變量?它使解決方案更加清潔。 – Beta
因爲我只想寫一條規則,所以每個實驗的構建過程都是一樣的,因此複製整個規則並更改變量是一種痛苦。將它們作爲變量無法幫助解決這個問題。 – Elias
我想你誤會了。您可以使ImageA66 SIZE = 512 RE = 10 ALG = ISTA而不是使用ImageA66_512_RE10_ISTA。一個簡單的規則涵蓋所有情況。這會滿足嗎? – Beta